Flexibilité du travail : À distance
En tant que Senior Data Scientist, vous serez un partenaire essentiel pour l'entreprise, appliquant des techniques d'IA/ML/Data science pour résoudre des défis commerciaux complexes et générer des insights exploitables. Vos contributions seront cruciales pour améliorer la performance, optimiser les résultats des contrats et affiner les stratégies de tarification pour les Solutions Clients.
Individus qui fournissent des solutions innovantes, évolutives et robustes en tenant compte des exigences des clients et du système pour stimuler la croissance.
Professionnels qui construisent et tirent parti des relations transversales pour fusionner les idées, les informations, les cas d'utilisation et les analyses de l'industrie, afin de développer les meilleures pratiques.
Individus qui s'approprient leur travail, stimulant la productivité, le changement et les résultats de manière autonome.
Professionnels qui recherchent des recherches de pointe pour améliorer leur capacité à transformer de nouvelles idées en réalité.
- Traduire de manière indépendante les exigences et les points de douleur des parties prenantes en solutions potentielles de data science.
- Diriger les discussions en s'appuyant sur une expertise sectorielle dans toutes les fonctions de Stryker.
- Faire des présentations qui établissent la crédibilité et la relation de confiance en data science à des groupes de taille moyenne avec un certain degré de guidance.
- Encadrer d'autres personnes dans l'analyse des causes fondamentales et le dépannage avancé.
- Identifier les opportunités d'application du machine learning à des problèmes commerciaux réels.
- Utiliser votre solide expérience en IA/data science pour résoudre des problèmes commerciaux.
- Livrer avec succès des projets de machine learning liés aux ventes et aux opérations commerciales.
- Exécuter et livrer des projets dans le cadre du portefeuille de projets de l'équipe.
- Traduire les besoins commerciaux en solutions de data science et diriger l'exécution des livrables du projet.
- Diplôme de licence en Data Science, Informatique, Mathématiques, Statistiques ou dans un domaine connexe avec une expérience de travail applicable. Diplôme de master ou supérieur préféré.
- 4+ années d'expérience professionnelle dans un rôle similaire.
- Maîtrise des langages de programmation centraux pour l'IA/Data Science (par exemple, Python) avec une expérience avérée d'application commerciale dans les ventes, les opérations commerciales et le marketing.
- Expertise en modèles statistiques pour la prévision, la prédiction et la recommandation de scénarios (par exemple, série temporelle, méthodes économétriques) avec une maîtrise avancée d'au moins deux techniques.
- Expérience dans la sélection de l'outil statistique le plus approprié pour les projets de cas d'utilisation.
- Maîtrise des outils natifs en cloud, y compris les services Azure, les ressources, le stockage de données (SQL), Power BI, CI/CD, MLOps et GitHub.
- Familiarité avec les outils de visualisation (par exemple, cartes de chaleur de corrélation, Power BI, Tableau).
- Expérience des concepts, outils et meilleures pratiques du cycle de vie du développement logiciel.
- Expérience du processus complet de la data science et du développement d'applications, de la définition du problème à la validation et au déploiement du modèle.
- Expérience du développement d'applications web et de l'UI (par exemple, Figma, R Shiny, Flask) préférée.
- La connaissance de l'infrastructure en tant que code est un plus.
Échelle salariale : $98,000 - $210,100, plus éligibilité au bonus et avantages. La rémunération réelle peut varier en fonction de l'emplacement, des compétences, de l'expérience et d'autres facteurs pertinents.
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Stryker Corporation est un employeur offrant l'égalité des chances. Les candidats qualifiés seront considérés pour l'emploi sans distinction de race, d'ethnicité, de couleur, de religion, de sexe, d'identité de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de handicap ou du statut de vétéran protégé. Stryker est un employeur EO – M/F/Vét