Senior Data Scientist, Risk (Remote)

Почему стоит работать в Brex?

Brex революционизирует следующее поколение бизнеса с помощью интегрированной корпоративной карты и программного обеспечения для управления расходами. Мы оптимизируем управление расходами для наших клиентов и даем их сотрудникам возможность принимать грамотные финансовые решения, где бы они ни находились. Обслуживая десятки тысяч компаний — от стартапов на ранних стадиях до глобальных предприятий, мы стремимся к вашему профессиональному росту и развитию.

В Brex у вас будет возможность испытать свои силы, бросить вызов статус-кво и сотрудничать с одними из самых ярких умов в отрасли. Мы стремимся создавать разнообразную команду и инклюзивную культуру, обеспечивая, чтобы ваш потенциал был ограничен только масштабом ваших мечтаний. Мы достигаем этого, предоставляя вам инструменты, ресурсы и поддержку, необходимые для повышения вашей карьеры.

Инженерия в Brex

Инженерная команда Brex охватывает такие области, как данные, ИТ, безопасность и программное обеспечение. Мы создаем инновационные продукты и инфраструктуру, которые приносят пользу Brex и нашим клиентам. Мы верим в использование технологий для ускорения бизнеса и поощряем сотрудничество различных команд для достижения этой цели.

Наши команды автономны, состоят из инклюзивных людей, стремящихся учиться, преподавать и постоянно улучшать наши системы. Программное обеспечение, которое мы разрабатываем сегодня, служит основой для будущих систем Brex, вызывая сильное чувство ответственности и гордости за свою работу у наших инженеров.

Риск-аналитика данных в Brex

Наша команда риск-аналитики данных использует данные и ИИ для управления финансовыми рисками, такими как мошенничество, отмывание денег и кредитные риски. Мы стремимся найти баланс между снижением этих рисков и предоставлением положительного клиентского опыта.

Чем вы будете заниматься

Как старший ученый данных в нашей команде риск-аналитики данных, вы будете отвечать за весь цикл разработки моделей. От начальных обсуждений концепции с заинтересованными сторонами до разработки моделей, их внедрения и принятия стратегических решений — вы будете играть ключевую роль в эффективном управлении финансовыми рисками с помощью решений на основе данных и ИИ.

Обязанности

• Продвигать решения на основе данных и ИИ от идеи до внедрения для эффективного управления рисками.
• Управлять полным жизненным циклом машинного обучения: сбор данных, разработка моделей, обучение, внедрение и мониторинг.
• Сотрудничать с межфункциональными командами, включая операционные подразделения, инженерию, продукт, мошенничество, соответствие требованиям и кредитование.

Требования

• Более 4 лет опыта работы в области науки о данных/машинного обучения.
• Экспертиза в программировании на Python, запросах SQL и связанных с ML фреймворках.
• Предыдущий опыт работы в области рисков (мошенничество, ПОД/ФТ и/или кредитование).
• Сильные навыки коммуникации и межличностного взаимодействия.

Дополнительные плюсы

• Опыт работы с наборами данных в реальном времени.
• Опыт работы в финансовой отрасли.

Компенсация

Ожидаемый диапазон заработной платы для этой роли составляет CAD $176,800 - $221,000. Однако начальная базовая оплата будет учитывать различные факторы, такие как местоположение кандидата, навыки, опыт, рыночные требования и внутренняя справедливость оплаты. В зависимости от позиции, акции и другие формы компенсации могут быть частью общего пакета.

Пожалуйста, обратите внимание, что соискатели могут стать целью злоумышленников, пытающихся получить личные данные. Рекрутеры Brex будут связываться только через LinkedIn или электронную почту с доменом brex.com. Любые