Senior Data Scientist, Risk (Remote)

Brex rewolucjonizuje kolejne pokolenie firm dzięki swojej zintegrowanej karcie korporacyjnej i oprogramowaniu do zarządzania wydatkami. Upraszczamy zarządzanie wydatkami dla naszych klientów i umożliwiamy ich pracownikom podejmowanie rozsądnych decyzji finansowych, bez względu na to, gdzie się znajdują. Dumnie obsługując dziesiątki tysięcy firm – od wczesnych startupów po globalne przedsiębiorstwa – jesteśmy oddani waszemu rozwojowi zawodowemu i rozwojowi.

W Brex będziesz mieć okazję przekraczać swoje granice, kwestionować status quo i współpracować z jednymi z najjaśniejszych umysłów w branży. Jesteśmy zaangażowani w budowanie różnorodnego zespołu i inkluzywnej kultury, zapewniając, że twój potencjał jest ograniczony tylko twoimi marzeniami. Robimy to, dostarczając ci narzędzia, zasoby i wsparcie potrzebne do podniesienia kariery zawodowej.

Zespół inżynieryjny w Brex obejmuje dane, IT, bezpieczeństwo i oprogramowanie. Tworzymy innowacyjne produkty i infrastrukturę, które przynoszą korzyści Brex i naszym klientom. Wierzymy w wykorzystywanie technologii do przyspieszania biznesu i zachęcamy do współpracy pomiędzy różnymi zespołami, aby to osiągnąć.

Nasze zespoły są autonomiczne, składają się z włączających osób chętnych do nauki, nauczania i ciągłego doskonalenia naszych systemów. Oprogramowanie, które tworzymy dziś, stanowi fundament przyszłych systemów Brex, co wzbudza silne poczucie własności i odpowiedzialności wśród naszych inżynierów, którzy są dumni ze swojej pracy.

Nasz zespół Ryzyka Data Science wykorzystuje dane i sztuczną inteligencję do zarządzania ryzykami finansowymi, takimi jak oszustwa, pranie pieniędzy i kredyt. Staramy się znaleźć równowagę między minimalizowaniem tych ryzyk a dostarczaniem pozytywnych doświadczeń klientom.

Jako Starszy Data Scientist w naszym zespole Ryzyka Data Science będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia modelu. Od początkowych dyskusji koncepcyjnych z zainteresowanymi stronami po opracowywanie modeli, wprowadzanie ich do produkcji i podejmowanie strategicznych decyzji, będziesz odgrywać kluczową rolę w efektywnym zarządzaniu ryzykami finansowymi za pomocą rozwiązań Data & AI.

Obowiązki

• Prowadzić rozwiązania Data & AI od początku do wdrożenia w celu efektywnego zarządzania ryzykiem.
• Zarządzać pełnym cyklem życia uczenia maszynowego: pozyskiwanie danych, projektowanie modeli, trening, wdrażanie i monitorowanie.
• Współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym operacjami, inżynierią, produktem, oszustwami, zgodnością i kredytem.

Wymagania

• 4+ lat doświadczenia na stanowiskach Data Science/ML.
• Znajomość programowania w Pythonie, zapytań SQL i związanych z nimi frameworków ML.
• Poprzednie doświadczenie w dziedzinie ryzyka (Oszustwa, AML i/lub Kredyt).
• Silne umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.

Dodatkowe atuty

• Doświadczenie w pracy z zestawami danych w czasie rzeczywistym.
• Doświadczenie w branży finansowej.

Oczekiwane wynagrodzenie za tę rolę wynosi CAD $176,800 - $221,000. Jednak początkowa podstawa wynagrodzenia będzie uwzględniać różne czynniki