Senior Data Scientist

Job expired!

Цель работы:

Должность старшего научного сотрудника по данным в HEINEKEN International является ключевой в нашем отделе D&T, который базируется в Хабе данных и аналитики APAC. Эта роль играет важную роль в реализации нашей стратегии по разработке стандартизированных и масштабируемых решений для обработки данных по всему региону. Наш отдел D&T находится на переднем крае предоставления передовых инноваций, надежной технологии и продвинутой аналитики, придавая HEINEKEN конкурентное преимущество в соответствии с нашими амбициозными корпоративными целями.

Вести исследования и разработки в рамках организации Передовой Аналитики по нескольким продуктам.
Внедрять лучшие практики программной инженерии, такие как непрерывная интеграция и развертывание (CI/CD) и модульное тестирование для повышения надежности и производительности решений в области науки о данных.
Разрабатывать и внедрять предсказательные модели, используя стандартизированные методы оценки эффективности, такие как A/B-тестирование для решения сложных бизнес-задач.
Поддерживать продуктивные отношения со стейкхолдерами для обеспечения сотрудничества и достижения целей.
Участвовать в сессиях скрама и достигать всех целей в установленных рамках, при необходимости определяя рамки и приоритеты.
Разрабатывать и масштабировать прототипы продуктов Передовой Аналитики в областях с высокой стоимостью, определяя следующие значительные возможности для HEINEKEN.
Сосредоточиться на саморазвитии и постоянном следовании передовым аналитическим методам, наряду с наставничеством над менее опытными научными сотрудниками по данным.

Образование и опыт: Бакалавр/Магистр в области статистики, математики или смежной дисциплины; также рассматривается эквивалентный профессиональный опыт. Минимум 3 года в роли, непосредственно связанной с аналитикой или наукой о данных.
Навыки: Доказанный опыт работы над проектами науки о данных, владение наукой о данных и машинным обучением, сильные межличностные и коммуникативные навыки, способность управлять несколькими проектами одновременно.
Техническая квалификация: Профессиональные знания Python, а также значительные знания pandas & scikit-learn. Тр