Senior Data Scientist - Specialty Pharmacy Process Analytics

В CVS Health мы привносим сердце в каждый момент вашего здоровья. Наша объединяющая цель - предоставлять улучшенную, ориентированную на человека медицинскую помощь. Мы закреплены нашим брендом, с сердцем в его центре, который направляет наше предоставление услуг. Наши поведения Heart At Work Behaviors™ поддерживают и стимулируют эту приверженность, обеспечивая культуру, которая способствует инновациям и трансформации ландшафта здравоохранения, делая его более личным, удобным и доступным.

В качестве старшего дата-сайентиста в аналитике процессов специализированной аптеки, вы будете:

• Руководить разработкой сложных конвейеров машинного обучения (ML) и моделей обработки естественного языка (NLP) для создания бизнес-ценности и упрощения внутренних процессов.
• Самостоятельно решать проблемы и предлагать свежие взгляды на существующие решения.
• Структурировать анализы и модели для решения множества сложных бизнес-проблем, используя передовые математические анализы и отраслевые методики.
• Сотрудничать с бизнес-партнерами для понимания их задач и целей; разрабатывать предиктивные модели, статистические анализы, отчеты данных и метрики производительности; и представлять рекомендации старшему персоналу и клиентам.
• Выступать в качестве владельца аналитического продукта, переводя бизнес-нужды в осуществимые аналитические проекты. Руководить и управлять разработкой решений средней сложности и риска.
• Разрабатывать и участвовать в презентациях и консультациях для существующих и потенциальных заинтересованных сторон по результатам и решениям аналитики.
• Использовать крепкие знания алгоритмов и предиктивного моделирования для исследования проблем, выявления закономерностей и предложения решений.
• Применять прочные навыки программирования для изучения, анализа и интерпретации больших объемов данных в различных формах.

Требуемые квалификации:

• Более 3 лет опыта работы в аналитике, демонстрируя успешное влияние на бизнес.
• Более 3 лет опыта работы в области науки о данных, включая измерение и эксперименты.
• Опыт работы с современными методами NLP, особенно для извлечения данных и суммирования документов.
• Уверенные навыки работы с SQL и Tableau.
• Опыт программирования на Python или R.

Предпочтительные квалификации:

• Глубокие знания инструментов и языков для анализа больших наборов данных из нескольких источников.
• Доменная экспертиза в области NLP: извлечение данных, суммирование документов, генеративный ИИ и т.д.
• Опыт развертывания моделей машинного обучения в производственных средах в реальном времени, включая облачные (Azure, AWS, GCP) и системы на основе Spark.
• Опыт управления сложными проектами с участием множества заинтересованных сторон.
• Эффективные навыки коммуникации для передачи технических концепций бизнес-партнерам.
• Доказанная способность предвидеть и предотвращать проблемы и препятствия.
• Уверенные навыки математического анализа, машинного обучения, статистического анализа и предиктивного моделирования с глубокой специализацией в определенных областях.

Образование:

• Степень бакалавра или эквивалентный опыт в областях математики, статистики, компьютерных наук, бизнес-аналитики, экономики, физики, инжиниринга или смежных дисциплинах.
• Предпочтительно наличие степени магистра или PhD.

Компенсация и льготы:

Типичный диапазон оплаты для этой должности составляет:

$97,335.00 - $206,000.00

Фактическое предложение базовой зарплаты будет зависеть от множества факторов, включая опыт, образование, географию и другие актуальные факторы. Эта должность также имеет право на участие в