Senior Data Scientist - Specialty Pharmacy Process Analytics

У CVS Health ми вкладаємо наше серце в кожен момент вашого здоров'я. Наша об'єднана мета - надавати підвищену, орієнтовану на людину медичну допомогу. Ми спираємося на наш бренд, що має серце в центрі, яке керує наданням наших послуг. Наші Heart At Work Behaviors™ підтримують і стимулюють це зобов'язання, забезпечуючи, щоб наша культура сприяла інноваціям і трансформації ландшафту медичної допомоги, роблячи його більш особистим, зручним і доступним.

Як Старший аналітик даних у сфері аналітики процесів спеціалізованої аптеки, ви будете:

• Очолювати розробку складних машинних навчальних (ML) конвеєрів та моделей обробки природної мови (NLP) для створення бізнес-цінності та спрощення внутрішніх процесів.
• Самостійно вирішувати проблеми та надавати свіжі перспективи щодо існуючих рішень.
• Структурувати аналізи та моделі для вирішення множинних та складних бізнес-проблем за допомогою передових математичних аналізів та індустріальних технік.
• Співпрацювати з бізнес-партнерами для розуміння їхніх викликів та цілей; розробляти прогностичні моделі, статистичні аналізи, звіти даних та показники продуктивності; представляти рекомендації старшому персоналу та клієнтам.
• Виступати в ролі власника аналітичного продукту, переводячи бізнес-потреби в дієві аналітичні проекти. Очолювати та керувати розробкою рішень середньої складності та ризику.
• Розробляти та брати участь у презентаціях та консультаціях з існуючими та потенційними зацікавленими сторонами щодо результатів аналітики та рішень.
• Використовувати сильні знання в алгоритміці та прогнозуванні для дослідження питань, виявлення закономірностей та надання рекомендацій.
• Використовувати потужні навички програмування для дослідження, вивчення та інтерпретації великих обсягів даних у різних формах.

• 3+ роки досвіду аналітики, що демонструє трек-рекорд бізнесового впливу.
• 3+ роки досвіду в галузі науки про дані, включаючи вимірювання та експерименти.
• Досвід роботи з сучасними техніками NLP, зокрема для вилучення даних та резюмування документів.
• Володіння SQL та Tableau.
• Досвід програмування на Python або R.

• Сильні знання просунутих аналітичних інструментів та мов для аналізу великих наборів даних з різних джерел.
• Глибокі знання в сфері NLP: вилучення даних, резюмування документів, генеративний AI тощо.
• Досвід впровадження моделей машинного навчання в виробничі середовища в реальному часі, включаючи хмарні системи (Azure, AWS, GCP) та системи на базі Spark.
• Досвід роботи з складними проектами з безліччю зацікавлених сторін.
• Ефективні комунікативні навички для передачі технічних концепцій бізнес-партнерам.
• Доведена здатність передбачати та запобігати проблемам і перешкодам.
• Володіння методами математичного аналізу, машинного навчання, статистичних аналізів і прогнозування, з глибокою спеціалізацією