Senior Data Scientist

Job expired!

Мы рады предложить возможность стать частью нашей группы продуктов по удержанию в качестве Старшего научного сотрудника по данным в M-KOPA. Мы ценим прогресс, смирение и техническое совершенство и в поиске кого-то с глубокими знаниями в области инфраструктуры машинного обучения, продвинутого моделирования ML и разработки инструментов мониторинга.

В качестве нашего идеального кандидата вы будете иметь богатый опыт как в области программной инженерии, так и в области науки о данных, что позволит вам проектировать масштабируемые конвейеры машинного обучения, улучшать системы мониторинга и создавать надежные модели машинного обучения. Экспертиза в разработке моделей кредитного скоринга/принятия решений значительно укрепит вашу заявку.

  • Python: Глубокие знания Python и популярных фреймворков машинного обучения для временных рядов, таких как scikit-learn, LightGBM и XGBoost.
  • CI/CD: Опыт работы с фреймворками непрерывной интеграции/непрерывной доставки.
  • Облачные сервисы: Знакомство с AWS, GCP, Azure.
  • Контейнеризация: Владение технологиями, такими как Docker, Kubernetes и оркестраторы вроде Airflow.
  • MLOps: Хорошее понимание лучших практик MLOps.
  • Сильные навыки структурирования и решения проблем.

Это полностью удаленная роль, в часовом поясе UTC -1 до UTC +3. Вы присоединитесь к разнообразной команде инженеров, работающих удаленно из таких стран, как Великобритания, Европа и Африка, и будете напрямую подчиняться менеджеру по инженерии.

  1. Введение с нашим рекрутером
  2. Встреча с менеджером по найму
  3. Домашнее техническое задание и собеседование
  4. Собеседование с заинтересованными сторонами
  5. Финальное собеседование

В M-KOPA мы даем нашим сотрудникам возможность продвигать свою карьеру вперед с помощью обширных программ развития, коучинга и обучения на рабочем месте. Мы стремимся поддерживать баланс между работой и личной жизнью через семейно-ориентированные политики и придаем большое значение благополучию. Удостоенный дважды награды Financial Times как одна из самых быстрорастущих компаний в Африке (202