Старший инженер по алгоритмам глубокого обучения

В настоящее время мы ищем инженера-специалиста по алгоритмам Deep Learning!

NVIDIA в поисках опытных инженеров, для которых приоритетом является анализ производительности и ее оптимизация, чтобы помочь нам в извлечении максимальной отдачи от каждого рабочего момента в обучении Deep Learning - чрезвычайно важной задачи в современном мире. Если Вы не боитесь работать на всех уровнях стека аппаратного/программного обеспечения - от архитектуры GPU до фреймворка Deep Learning - для достижения максимальной производительности, мы хотим услышать от Вас! Эта роль представляет собой возможность напрямую повлиять на прогресс аппаратного и программного обеспечения в быстро растущей технологической компании, которая находится на передовой революции ИИ, одновременно помогая пользователям Deep Learning по всему миру достигать все более быстрых скоростей обучения.

Ваши обязанности будут включать:

• Понимание, анализ, профилирование и улучшение производительности нагрузок на обучение Deep Learning на передовых платформах аппаратного и программного обеспечения.

• Сотрудничество с исследователями и инженерами по всей NVIDIA, оказание помощи в улучшении производительности нагрузок.

• Разработка высококачественного программного обеспечения по всему стеку платформы Deep Learning NVIDIA.

• Создание инструментов для автоматизации анализа нагрузок, усиления нагрузок и других ключевых рабочих процессов.

Мы бы хотели видеть:

• Докторскую степень в области информатики, электротехники или смежной области, или эквивалентный опыт.

• Минимум 5 лет опыта работы.

• Глубокие знания в области Deep Learning и нейронных сетей, особенно обучение.

• Полное понимание архитектуры компьютера и знакомство с основами архитектуры GPU.

• Доказанный опыт анализа, моделирования и настройки производительности.

• Владение программированием на Python и C++.

Способы выделиться среди конкурентов:

• Сильные навыки в алгоритмах.

• Доказанный опыт моделирования производительности процессора и системного уровня.

• Опыт программирования на GPU (CUDA или OpenCL) будет огромным преимуществом, но не требованием.

По мере того как NVIDIA продолжает свое вторжение в бизнес дата-центров, наша команда играет ключевую роль в максимизации нашего быстро растущего развертывания дата-центров, а также в установлении подхода, основанного на данных, к разработке аппаратного обеспечения и системного программного обеспечения. Мы работаем с широким спектром команд в Nvidia, от команд исследователей в области Deep Learning до команд разработки CUDA Kernel и Deep Learning Framework, до команд архитектуры кремния. По мере того как наша команда продолжает расширяться и мы стремимся найти и использовать долгосрочные возможности, нам также требуются все больше навыков.

NVIDIA широко признана одним из самых привлекательных технологических работодателей. Нам посчастливилось иметь некоторых из самых инновационных и преданных людей на планете, работающих у нас. Если вы изобретательны и автономны, мы хотим услышать от вас!

Базовый диапазон зарплаты составляет от 176,000 USD до 333,500 USD. Ваша базовая зарплата будет установлена на основе вашего местоположения, опыта и компенсаций сотрудников на аналогичных должностях.