Минимальные требования:
- Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт.
- 10 лет опыта работы с инструментами автоматизации проектирования электроники (EDA) и методологиями проектирования и верификации IP/чипов.
- Опыт установления и квалификации потоков проектирования SoC на основе эталонного потока EDA и учета специфических требований к проектированию/методологии продукта.
- Опыт решения вопросов верификации с использованием алгоритмов и техник AI/ML.
- Упоминание в Verilog, System Verilog, проектировании на уровне передачи регистров (RTL), симуляции, методологии универсальной верификации (UVM), статических проверках и пересечении доменов тактовых/сбросовых импульсов.
Предпочтительные требования:
- Опыт работы с облачными структурами и инструментами машинного обучения (ML).
- Опыт разработки моделей AI/ML для задач верификации, таких как анализ покрытия или прогнозирование ошибок.
- Опыт работы с методологиями формальной верификации.
- Знание платформ аппаратного ускорения (например, GPU, TPU).
- Отличные навыки решения проблем и проведения расследований.
- Сильные навыки общения и работы в команде.
О работе:
Присоединяйтесь к разнообразной команде Google, нацеленной на расширение границ нестандартных кремниевых решений, которые поддерживают будущее продуктов с прямым выходом на потребителя. Внесите свой вклад в инновации, стоящие за телефонами Pixel, устройствами Nest и носимыми устройствами Fitbit, любимыми миллионами по всему миру. Используйте свои знания для формирования следующего поколения аппаратных решений, обеспечивая непревзойденную производительность, эффективность и интеграцию.
Как Ведущий инженер по верификации проектирования, специализирующийся на методологиях AI/ML, вы революционизируете область верификации передовых аппаратных проектов. Вы будете интегрировать техники AI/ML в процессы пред-кремниевой и пост-кремниевой верификации, повышая их эффективность и надежность. Разрабатывайте инновационные решения для автоматизации повторяющихся задач, выявляйте скрытые недостатки проектирования и оптимизируйте стратегии верификации. Сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы быть в курсе последних достижений AI/ML и вносить вклад в будущее верификации аппаратуры в Google.
За каждым онлайн-взаимодействием стоит архитектура, созданная командой технической инфраструктуры, обеспечивающая бесперебойную работу. От разработки дата-центров до создания платформ следующего поколения Google, наши инженеры обеспечивают бесперебойную работу продуктов Google.
Обязанности:
- Анализировать данные верификации для выявления тенденций, закономерностей и областей для улучшения, используя AI/ML для оптимизации стратегий верификации.
- Сотрудничать с командами по проектированию, архитектуре и программному обеспечению для обеспечения бесшовной интеграции решений по верификации на основе AI/ML.
- Исследовать и изучать новые алгоритмы и методы AI/ML, применимые к различным задачам верификации, таким как генерация тестов, анализ покрытия, триаж ошибок и анализ коренных причин.
- Работать в тесном сотрудничестве с командой Google DeepMind над моделями AI (например, большая языковая модель (LLM), Gemini) и другими инструментами машинного обучения.
- Улучшать существующие методологии верификации, внедряя техники AI/ML для всестороннего и эффективного процесса верификации.
- Ускорять сходимость проектирования с использованием улучшенных методологий.
Дополнительная информация:
Имя компании: Google
Название должности: Ведущий инженер по