Присоединяйтесь к Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI), мировому лидеру в области полупроводников, и помогайте преодолевать разрыв между физическим и цифровым мирами. С годовым доходом более $12 миллиардов за 2022 финансовый год и примерно 25 000 сотрудников по всему миру, поддерживающих 125 000 глобальных клиентов, ADI является пионером в развитии умных фабрик, мобильных технологий, цифрового здравоохранения, решений по климатическим изменениям и надежной связности. Опережайте возможности, присоединившись к нам.
Analog Garage - это внутренняя лаборатория инноваций ADI, объединяющая инженеров, специалистов по данным и бизнес-лидеров для создания новых технологий и решений в динамичной и экспериментальной среде стартапа. Благодаря более чем 50 годам передового технологического лидерства, Analog Devices предоставляет динамичное и гибкое рабочее место для будущих прорывов.
Ключевые обязанности
- Улучшение производительности Garage путем разработки и расширения CI/CD конвейеров для различных целей развертывания: от ограниченных по ресурсам систем на кристалле до сложных кластеров Kubernetes у основных облачных провайдеров.
- Создание и улучшение шаблонов Infrastructure-as-Code и инструментов автоматизации.
- Управление функциями администрации систем Garage и автоматизация, включая учетные записи AWS, GitLab и серверы сборки.
- Проектирование, внедрение и модульное тестирование компонентов системы оркестрации данных облака и периферии, Cradle.
Другие ожидания
- Эффективное сотрудничество в команде и наставничество младших коллег.
- Проектирование модульных и повторно используемых систем.
- Разработка надежной, масштабируемой и отказоустойчивой архитектуры, основанной на микросервисах.
- Написание пользовательской и API-документации.
- Разработка модульных и интеграционных тестов.
Требуемые квалификации
- Степень бакалавра по информатике или эквивалент.
Желательные квалификации
- Опыт работы с Gitlab, GitHub, Jira/BitBucket/Bamboo или аналогичными инструментами.
- Глубокие знания Kubernetes и Docker.
- Опыт работы в Linux; уверенное использование shell-среды (bash, zsh или аналогичные).
- Опыт работы с AWS (или аналогичными облачными сервисами).
- Знание языков программирования, таких как Python, Rust, C++ или Golang.
- Знакомство с системами сборки, такими как CMake или Gradle.
- Любознательность и желание понять бизнес-модель, операции и финансовую структуру.
- Ориентация на действия и совместная командная работа.
Желательные навыки
- Знание операций машинного обучения (MLOps) и инструментов, таких как Sagemaker или Azure Machine Learning.
- Опыт работы с Rust.
- Опыт тесного сотрудничества с исследователями/инженерами машинного обучения/специалистами по данным и приведение исследовательского кода в производственные системы.
В ADI мы ценим индивидуальные решения, поощряем исследование новых идей и предоставляем автономию для достижения бизнес-целей. Мы акцентируем внимание на профессиональном развитии и наставничестве и создаём культуру, использующую уникальные перспективы нашей разнообразной команды. Мы понимаем, что личные и деловые цели должны поддерживать друг друга для достижения взаимного успеха. Мы настоятельно рекомендуем кандидатам различного происхождения подавать заявления.
Для позиций, требующих доступа к техническим данным, заявители могут пройти процесс рассмотрения экспортной лицензии. Этот