Senior DevOps Engineer, Software Development Engineering

Rejoignez Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI), un leader mondial des semi-conducteurs, et aidez à combler le fossé entre les mondes physique et numérique. Avec plus de 12 milliards de dollars de revenus pour l'exercice 2022 et environ 25 000 employés dans le monde supportant 125 000 clients mondiaux, ADI est à la pointe des avancées dans les usines intelligentes, la technologie mobile, les soins de santé numériques, les solutions pour le changement climatique et la connectivité fiable. Restez à l'avant-garde de ce qui est possible en nous rejoignant.

Le Garage Analog est le laboratoire d'innovation interne d'ADI, réunissant des ingénieurs, des data scientists et des chefs d'entreprise pour créer de nouvelles technologies et solutions dans un environnement de startup rapide et expérimental. Avec plus de 50 ans de leadership technologique de pointe, Analog Devices offre un lieu de travail dynamique et agile pour les futures percées.

• Améliorer la productivité du Garage en développant et en élargissant les pipelines CI/CD sur des cibles de déploiement diverses, des systèmes sur puce aux clusters Kubernetes complexes chez les principaux fournisseurs de cloud.
• Créer et améliorer des modèles d'Infrastructure-as-Code et des outils d'automatisation.
• Gérer les fonctions de sysadmin du Garage et l'automatisation, y compris les comptes AWS, GitLab et les serveurs de build.
• Concevoir, mettre en œuvre et tester les composants du système d'orchestration de données Cloud et Edge, Cradle.

• Collaborer efficacement au sein de l'équipe et fournir un mentorat aux coéquipiers juniors.
• Concevoir des systèmes modulaires et réutilisables.
• Développer des architectures robustes, évolutives et tolérantes aux pannes basées sur des microservices.
• Rédiger de la documentation utilisateur et API.
• Développer des tests unitaires et d'intégration.

• Licence en Informatique ou équivalent.

• Expérience avec Gitlab, GitHub, Jira/BitBucket/Bamboo ou des outils similaires.
• Solide connaissance de Kubernetes et Docker.
• Maîtrise de Linux; à l'aise dans un environnement shell (bash, zsh ou similaire).
• Expérience avec AWS (ou services cloud similaires).
• Maîtrise des langages de programmation comme Python, Rust, C++ ou Golang.
• Familiarité avec des systèmes de build comme CMake ou Gradle.
• Curiosité et désir de comprendre le modèle économique, les opérations et la structure financière.
• Orientation vers l'action avec une éthique de travail collaborative.

• Familiarité avec les opérations d'apprentissage automatique (MLOps) et des outils comme Sagemaker ou Azure Machine Learning.
• Expérience avec Rust.
• Expérience de travail étroit avec les chercheurs/ingénieurs en apprentissage automatique/data scientists et de mise en production du code de recherche.

Chez ADI, nous valorisons le jugement individuel, encourageons l'exploration de nouvelles idées et accordons l'autonomie nécessaire pour atteindre les objectifs professionnels. Nous mettons l'accent sur le développement professionnel et le mentorat et favorisons une culture qui valorise les perspectives uniques de notre équipe diversifiée. Nous comprenons que les objectifs personnels et ceux de l'entreprise doivent se soutenir mutuellement pour un succès mutuel. Les candidats issus de la diversité sont fortement encouragés à postuler.

Pour les postes nécessitant l'accès à des données techniques, les candidats peuvent devoir passer par un processus de révision des licences d'exportation. Ce processus s'applique aux citoyens américains, aux résidents permanents américains et aux personnes protégées telles que définies par 8 U.S.C. 1324b(a)(3).

Analog Devices est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous offrons des opportunités égales d'emploi indépendamment de la race, de la couleur, de la religion, de l'âge, de l'ascendance, de l'origine nationale, de l'origine sociale ou ethnique,