В Capital One мы стоим в авангарде интеграции инженерии продуктов с Генеративным ИИ, обязуясь преобразовать банковскую индустрию с помощью передовых, надежных и ориентированных на пользователя систем ИИ. Мы ищем опытного Старшего Инженера - Инженерию Продуктов Генеративного ИИ для присоединения к нашей динамичной команде в Маклин, Вирджиния, и для ведения разработки инновационных решений ИИ.
Будучи Старшим Инженером Генеративного ИИ в Capital One, вы будете:
- Разрабатывать и поддерживать передовые архитектуры API и SDK для обучения, доработки и доступа к масштабным моделям ИИ.
- Строить устойчивые системы для поддержки реального времени взаимодействия с клиентами, используя Большие Языковые Модели (LLMs) и Основные Модели (FMs) в нашей публичной облачной инфраструктуре.
- Сотрудничать с ведущими инженерами и исследователями ИИ для проектирования ключевых продуктов и сервисных API, которые улучшают пользовательский опыт.
- Работать над интеграцией принципов безопасности ИИ и этических норм прямо в операционную деятельность систем.
- Контролировать и улучшать операционное состояние и безопасность платформ ИИ.
- Бакалаврская степень в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
- Не менее 4 лет опыта в дизайне и развертывании платформ приложений ML.
- Знание языков программирования, таких как Python, Go, Scala или Java.
- Опыт разработки систем для обучения и вывода с использованием глубоких нейронных сетей.
- Опыт работы с масштабными платформами ИИ, связанными с обработкой естественного языка, речью, компьютерным зрением или рекомендательными системами.
- Способность адаптироваться к динамично меняющимся условиям с изменяющимися областями проектов и приоритетами.
- Опыт развертывания больших моделей нейронных сетей в критически важных производственных средах.
- Знакомство с безопасностью API, контролем доступа в облаке и лучшими практиками конфиденциальности.
Эта позиция в основном находится в Маклин, Вирджиния. Роль предлагает конкурентоспособный полный заработок в диапазоне от $165,100 до $199,700, в зависимости от местоположения и соответствия гибридной модели работы на месте. Также включены стимулирующ