Senior Engineer - Generative AI Product Engineering (Remote Eligible)

В Capital One, расположенном по адресу 130 5th Ave, New York, NY, мы ставим перед собой задачу радикально изменить банковское дело с помощью передовых технологий генеративного искусственного интеллекта. Наша приверженность разработке надежных систем ИИ, ориентированных на человека, выдвигает нас в лидеры финансовой отрасли. Мы ищем опытного старшего инженера для руководства нашими инициативами по созданию масштабируемых решений ИИ, которые улучшат опыт наших клиентов и сотрудников.

В качестве старшего инженера по генеративному ИИ вы будете играть ключевую роль в создании и поддержке API и SDK для наших моделей ИИ, сосредоточиваясь на моделях больших языков и базовых моделях в рамках наших корпоративных платформ ИИ. Эта роль, предполагающая возможность удаленной работы, приглашает вас стать частью инновационной команды, которая формирует приложения, взаимодействующие с клиентами в реальном времени, через интеграцию передовых технологий ИИ.

• Разработка и развёртывание ключевых API и SDK для доступа и взаимодействия с моделями больших языков и базовыми моделями.
• Проектирование производительных, масштабируемых API для приложений реального времени.
• Разработка автоматизации управления и специфических интерфейсов приложений, использующих передовые возможности ИИ.
• Мониторинг, анализ и обеспечение операционной работоспособности моделей доступа к API.
• Внедрение мер безопасности ИИ и тесное сотрудничество с исследователями для интеграции ограничений в уровне API.

Идеальный кандидат будет иметь степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в смежной технической области, а также минимум 4 года опыта в проектировании и внедрении платформ приложений МЛ, и знания языков программирования, таких как Python, Go, Scala или Java. Опыт работы с глубокими нейронными сетями является критичным.

• Экспертиза в крупномасштабных проектах ИИ, включая обработку естественного языка, распознавание речи или компьютерное зрение.
• Знакомство с Graph ML, теорией сетей и инструментами для запросов к графам, такими как Apache Spark Graphframes.
• Способность успешно работать в динамичной среде с неопределен