Senior Lead Data Engineer - Data Consumption

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве старшего ведущего инженера по данным в JPMorgan Chase & Co.

Занять ключевую позицию как неотъемлемая часть команды высшего уровня в JPMorgan Chase, одной из крупнейших и наиболее влиятельных компаний в мире. Мы ищем старшего ведущего инженера по данным, который внесет значимый вклад в ландшафт инженерии данных Потребительского и Коммунального Банкинга, продвигаясь вперед за счет технического мастерства и инновационного решения проблем. Вы сыграете ключевую роль в формировании будущего наших систем сбора, хранения, доступа и анализа данных.

Основные обязанности

Будучи старшим ведущим инженером по данным, вы будете:

• Предоставлять взгляды и рекомендации по управлению данными, их сохранности и безопасности, обеспечивая высокие стандарты приобретения, обслуживания, проверки достоверности и использования данных.
• Проектировать и внедрять надежные решения для хранения данных для сбора, хранения, доступа и анализа в безопасной и масштабируемой среде.
• Разрабатывать и поддерживать модель Lake house для поддержки тысяч аналитиков и ученых данных.
• Улучшать контроль доступа на разнообразных платформах.
• Облегчать потребление данных с помощью различных инструментов бизнес-аналитики на облачных платформах.
• Регулярно оценивать и отчитываться о процессах контроля доступа для обеспечения эффективной безопасности данных.
• Вносить вклад в культуру команды, которая способствует разнообразию, справедливости, инклюзивности и уважению.

Требуемые квалификации и навыки

Для успешной работы на этой позиции вам нужны:

• Формальное обучение или сертификация в области инженерии данных и как минимум 5 лет практического опыта.
• Профессионализм в работе с реляционными и NoSQL базами данных.
• Продвинутое знание стратегий резервного копирования, восстановления и архивации баз данных.
• Опыт поддержки крупномасштабных платформ данных как в облачных, так и в локальных средах.
• Сильные технические навыки работы с инструментами стека данных AWS, такими как EMR, Glue, Lake Formation, Athena и Red Shift.
• Профессионализм в технологиях Big Data и Spark.
• Сильный опыт разработки