Senior Machine Learning and Algorithm Engineer

О NVIDIA: За последние два десятилетия NVIDIA была на переднем крае технологических инноваций, создав GPU в 1999 году, подстегивая рынок ПК-игр, современную компьютерную графику и параллельные вычисления. Недавно наши достижения в области глубокого обучения на GPU заложили основу для новой эры Искусственного Интеллекта (ИИ). Мы не просто технологическая компания, мы - "учащаяся машина", постоянно эволюционирующая для решения уникальных задач, которые значительно влияют на мир.

Роль в компании: Мы рады предложить талантливому Старшему Инженеру по Машинному Обучению и Алгоритмам присоединиться к нашей команде. Эта позиция фокусируется на применении техник машинного и глубокого обучения для повышения продуктивности проектирования чипов, критически важной области нашей работы.

Чем вы будете заниматься:

• Разработка и реализация передовых алгоритмов машинного и глубокого обучения, нацеленных на решение реальных проблем проектирования чипов.
• Слежение за последними достижениями в области машинного и глубокого обучения, интегрирование новых инструментов и техник.
• Проведение строгих экспериментов и анализ данных для оценки эффективности моделей и алгоритмов.
• Сотрудничество с мультифункциональными командами, включая инженеров-разработчиков аппаратного обеспечения и разработчиков программного обеспечения, для понимания их потребностей и предоставления эффективных решений.

Что мы хотим видеть:

• Магистра или кандидата наук в области компьютерных наук, электронной инженерии или в схожей области, или равнозначный профессиональный опыт.
• По меньшей мере 3 года опыта в разработке алгоритмов машинного и глубокого обучения.
• Владение фреймворками, такими как TensorFlow и PyTorch, и программирование на Python, C++ или в схожих языках.
• Предыдущий опыт работы с VLSI или в схожих областях является большим преимуществом.
• Исключительные способности к решению проблем, с возможностью работать как самостоятельно, так и в команде.
• Сильные коммуникативные и презентационные навыки для ясного и убедительного донесения сложных концепций.

Почему NVIDIA? С конкурентоспособными зарплатами, щедры