Senior Machine Learning Data Scientist

Вы готовы инновировать и лидировать в области ИИ? Talkwalker, мировой лидер в области анализа потребительской информации, ищет талантливого Старшего научного сотрудника по машинному обучению и анализу данных для усиления нашей продуктовой и технологической команд. Имея более 2500 клиентов по всему миру, Talkwalker специализируется на обработке и анализе больших объемов данных для выявления значимой информации, способствующей успеху брендов. Наша главная штаб-квартира находится в Люксембурге, а офисы расположены в крупнейших городах, таких как Нью-Йорк, Париж, Сингапур, Токио и Лондон.

В ваши обязанности на должности Старшего научного сотрудника по машинному обучению и анализу данных в Talkwalker будут входить:

• Разработка и усовершенствование наших основных технологий машинного обучения.
• Проведение исследований и разработок в области передовых алгоритмов машинного обучения.
• Создание новых функций, таких как анализ тональности, выявление трендов и кластеризация.
• Работа с большими объемами данных, более 350 миллионов новых постов в день в архиве поиска объемом 1ПБ.
• Влияние на стратегии бизнеса и продукта в гибкой организационной структуре.
• Сотрудничество с другими разработчиками для интеграции решений машинного обучения в платформу Talkwalker.

Для успешной работы на этой должности вы должны соответствовать следующим требованиям:

• Высшее образование (магистр или доктор наук) в области математики, статистики, компьютерных наук или в смежной количественной дисциплине.
• Минимум 5 лет опыта работы в качестве научного сотрудника по анализу данных.
• Высокая квалификация в области статистики и методов машинного обучения.
• Владение языками программирования, такими как Python, Java или C++.
• Опыт работы с программированием на ГПУ и инструментами программной инженерии.
• Творческий и проактивный подход к решению проблем.

Talkwalker ценит усилия наших сотрудников и предлагает конкурентоспособный пакет заработной платы, в который входит:

• Конкурентоспособная заработная плата и бонусы.
• Возможность медицинского страхования.
• 3 дня для вол