Краткое описание позиции:
В компании SavageOne мы ищем высококвалифицированного ведущего инженера по машинному обучению, который возглавит наши усилия в проектировании, разработке и внедрении передовых решений в области машинного обучения. Эта ключевая роль включает в себя сотрудничество с мультидисциплинарными командами для выявления бизнес-возможностей, разработки инновационных моделей машинного обучения и создания масштабируемых решений, которые повышают эффективность нашего бизнеса. Будучи старшим членом команды, у вас будет возможность применить свое мастерство в области машинного обучения для решения сложных проблем, руководить и обучать младших инженеров, а также внести значительный вклад в успех нашей компании.
- Возглавить создание и реализацию сложных моделей и алгоритмов машинного обучения для решения сложных бизнес-проблем.
- Работать вместе с данными учеными, программными инженерами и менеджерами по продуктам для выявления бизнес-возможностей и требований.
- Выполнять разведочный анализ данных, инженерию признаков и оценку моделей для обеспечения надежности и устойчивости моделей.
- Разрабатывать масштабируемые конвейеры машинного обучения и рабочие процессы, способные обрабатывать обширные наборы данных.
- Оставаться в курсе последних исследований и технологий машинного обучения, внедряя передовые инновации для улучшения наших продуктов и услуг.
- Предоставлять наставничество младшим инженерам по машинному обучению, предлагая руководство и поддержку для их профессионального роста и технических навыков.
- Сотрудничать с различными командами для бесперебойной интеграции моделей машинного обучения в производственные системы и готовые к рынку приложения.
- Документировать методологии, процессы и лучшие практики для машинного обучения, чтобы способствовать совместной работе и постоянному обучению.
- Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, статистики, математики или в соответствующей дисциплине, либо эквивалентный практический опыт.
- Более 5 лет профессионального опыта в области инженерии машинного обучения с доказанным историей успешного внедрения надежных решений ML в реальных условиях.