Senior Machine Learning Engineer

Job expired!

Присоединяйтесь к GSK: Вакансия старшего инженера по машинному обучению

В GSK мы видим будущее, где передовое применение технологий машинного обучения и ИИ позволит нам разрабатывать новаторские терапии для существующих заболеваний и быстро реагировать на новые или изменяющиеся заболевания, предлагая персонализированные лекарства. Для реализации этой амбициозной цели потребуются пионерские продукты и решения на переднем крае технологий машинного обучения и ИИ.

О роли

Мы ищем опытного старшего инженера по машинному обучению для моделирования функциональных типов клеток и состояний клеток с использованием мультимодальных биологических наборов данных. Идеальный кандидат должен иметь подтвержденный опыт создания высокопроизводительных продуктов на основе машинного обучения в производственных условиях.

Ключевые обязанности

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения сложных биологических задач.
  • Обеспечение стабильности, производительности и масштабируемости систем машинного обучения.
  • Наставничество над младшими инженерами и поддержка стандартов кодирования и лучших практик в команде.
  • Преобразование плохо определенных проблем в четкие, выполнимые задачи.

Квалификация

Базовые требования:

  • Более 4 лет опыта работы в инженерии машинного обучения.
  • Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики или естественных наук с акцентом на технологиях ИИ/ML.
  • Опыт программирования с продвинутыми навыками в Python и/или C++.
  • Владение PyTorch, TensorFlow или другими фреймворками глубинного обучения.
  • Опыт внедрения продуктов на основе машинного обучения.
  • Необходимо иметь степень бакалавра.

Предпочтительные требования:

  • Наличие степени доктора наук в области компьютерных наук или эквивалента в области естественных наук со специализацией в машинном обучении предпочтительно.
  • Опыт работы в биомедицинских науках, особенно в генетике, молекулярной биологии или в области ИИ для открытия лекарств.
  • Знание лучших практик в машинном обучении, инженерии программного обеспечения и внедрении