Senior Machine Learning Engineer-Gurgaon India

Job expired!

Accertify, ведущий мировой поставщик комплексных решений по предотвращению мошенничества, расширяет свою команду. Мы ищем опытного Старшего инженера по машинному обучению, чтобы усилить наши возможности в борьбе с мошенничеством во всём мире. Присоединяясь к нашей уважаемой организации, вы не только помогаете обезопасить глобальную цифровую экономику, но и продвигаете свою карьеру в процветающей и поддерживающей среде.

Местоположение: Гибридная роль, базирующаяся в Гургаоне, Индия
Компания: Accertify

Будучи старшим инженером по машинному обучению в Accertify, вы будете вести управление и улучшение нашей платформы операций машинного обучения (MLOps). Используя ваш твёрдый опыт в разработке программного обеспечения, вы будете играть ключевую роль в усовершенствовании наших инструментов и обеспечении эффективности и точности наших моделей машинного обучения в нашей операционной структуре.

Переход моделей машинного обучения из стадии разработки в готовое к производству состояние с использованием нашей платформы MLOps.
Разработка и поддержка масштабируемых программных решений на Python с интеграцией SQL и Spark для анализа данных.
Сотрудничество с мультидисциплинарными командами для оптимизации потоков данных и развёртывания моделей и мониторинга.
Обеспечение высокого качества и поддерживаемости программных решений путём соблюдения лучших практик SDLC и непрерывного тестирования.
Предоставление наставничества и обучения членам команды, способствуя среде непрерывного улучшения и обмена опытом.

Продвинутая степень в области информатики или инженерии с минимум 5 летами соответствующего опыта или степень бакалавра с 7+ годами.
Профессионализм в работе с системами, обслуживающими большое количество транзакций, и сильные навыки работы с реляционными базами данных.
Минимум 4 года опыта разработки на Python и 2 года работы с Spark и NoSQL базами данных.

Доказанный опыт развёртывания моделей машинного обучения в производственных средах.
Всестороннее понимание машинного обучения, включая выбор модели, подстройку параметров и A/B тестирование.
Опыт работы с фреймворками больших данных,