Senior Machine Learning Engineer

KAYAK, лидер в индустрии поиска путешествий и часть престижного холдинга Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), ищет старшего инженера по машинному обучению для революционизации опыта путешествий. Присоединяйтесь к нам, чтобы с помощью массивных наборов данных преобразовать будущее путешествий с помощью инновационных решений в области машинного обучения.

В качестве ведущего поисковика путешествий в мире, KAYAK обрабатывает миллиарды запросов, чтобы помочь пользователям найти идеальный рейс, жилье, аренду автомобилей и многое другое. Наша глобальная сеть включает в себя портфолио метапоисковых брендов, таких как Swoodoo, momondo и HotelsCombined. В KAYAK мы сочетаем технологические инновации с уникальной преданностью пользовательскому опыту через наши разнообразные предложения.

На этой ключевой роли вы будете на переднем крае:

• Сотрудничество с данными учеными для эффективного масштабирования и внедрения моделей машинного обучения.
• Создание и внедрение решений, решающих сложные инженерные задачи машинного обучения в процессе масштабирования и стандартизации процессов науки о данных в KAYAK.
• Разработка и поддержка библиотек, фреймворков или целых систем, обеспечивая высокие стандарты в тестировании и качестве кода.
• Автоматизация задач управления и анализа данных в больших масштабах.
• Мониторинг и оптимизация сервисов в производственной среде.

Независимо от того, имеете ли вы степень бакалавра или получили эквивалентный опыт в количественной сфере, такой как компьютерные науки или инженерия, ваша способность адаптироваться и овладевать новыми технологиями – вот что действительно имеет значение. Эта роль хорошо подходит для тех, у кого сильный опыт разработки на Python и знакомства с библиотеками, такими как PyTorch, Pandas и scikit-learn. Успешные кандидаты обычно имеют опыт работы с SQL-базами данных, Docker и системами Linux, а также умело решают проблемы в производственных средах.

В KAYAK мы предлагаем мотивирующую рабочую среду и множество преимуществ:

• 4 недели оплачиваемого отпуска и гибкость работы практически из любого места.
• Щедрые пенсионные планы и всестороннее медицинское, стоматологическое и страхование зрения.
• Пятницы без встреч, еженедельные обеды за счет компани