Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в качестве старшего инженера по машинному обучению в Samsara!

Кто мы такие

Samsara (NYSE: IOT), пионер в области Облачных Операций на основе Интернета Вещей (IoT), использует мощь IoT для предоставления компаниям, зависимым от физических операций, возможности извлекать актуальные сведения из данных IoT, улучшая безопасность, эффективность и устойчивость. Работая в ключевых секторах, таких как сельское хозяйство, строительство, транспорт и производство, которые составляют более 40% глобального ВВП, Samsara возглавляет цифровую трансформацию основных инфраструктур нашего мира.

Работа у нас означает быть на переднем крае формирования будущего физических операций через нашу линейку инновационных продуктовых решений, таких как Видеобезопасность, Телематика Транспортных Средств, Приложения и Рабочие Процессы Водителей, Мониторинг Оборудования и Обзор Территории. Входя в состав Samsara, вы получите как автономию, так и поддержку для внесения значительных вкладов в компанию, ориентированную на долгосрочный успех.

О роли

Команда инфраструктуры машинного обучения Samsara занимается разработкой комплексных ML приложений, которые улучшают наши технологические предложения. В качестве Старшего Инженера Машинного Обучения ваша роль заключается в продвижении решений ML для повышения безопасности, эффективности и устойчивости физических операций. Данная позиция подразумевает широкое сотрудничество с межфункциональными командами для доставления надежных инфраструктур ML и оптимизации сервисов.

Это полностью удаленная позиция, открытая для кандидатов, проживающих в США и Канаде.

Кто должен подать заявку?

Наш идеальный кандидат стремится оказывать влияние на критически важные отрасли глобально, желает решать задачи масштаба с более чем 2.3 миллиона устройств IoT в эксплуатации и наслаждается непрерывным обучением и взаимодействием с клиентами. Ориентированность на командную работу критически важна из-за коллаборативной природы наших проектов.

В этой роли вы будете:

• Разрабатывать и внедрять ML API для бесперебойной интеграции в облачные приложения.
• Создавать и поддерживать пайплайны данных, обеспечивая частые обновления и ул