Senior Machine Learning Engineer, ML Underwriting

В Affirm мы переосмысливаем кредитование, делая его честным и дружелюбным, предоставляя потребителям возможность покупать сейчас и платить позже без скрытых комиссий и сложных процентов. Присоединяйтесь к нашей команде в качестве старшего инженера по машинному обучению и помогите нам революционизировать финансовый ландшафт!

В качестве старшего инженера по машинному обучению в нашей команде ML Underwriting вы будете на передовой линии разработки высококачественных, готовых к производству моделей, которые играют ключевую роль в наших процессах принятия решений. Ваш опыт будет иметь решающее значение в оценке кредитоспособности на протяжении всего жизненного цикла заявок на кредиты с использованием передовых методов машинного обучения.

Что вы будете делать

• Разрабатывать модели машинного обучения, используя собственные и сторонние данные Affirm для прогнозирования вероятности дефолта и принятия решений по одобрению или отклонению для достижения бизнес-целей.
• Сотрудничать с платформенными и продуктовыми инженерными командами для создания систем обучения моделей, принятия решений и мониторинга.
• Исследовать новаторские решения и разрабатывать прототипы, которые будут определять будущее принятия кредитных решений в Affirm.
• Реализовывать и масштабировать дата пайплайны, новые функции и алгоритмы, необходимые для наших производственных моделей.
• Работать с инженерными, кредитными и продуктовыми командами для определения требований к новым продуктам.

Что мы ищем

• 6+ лет опыта работы в качестве инженера по машинному обучению (релевантный PhD может засчитываться как до 2 лет опыта).
• Опыт разработки моделей машинного обучения в масштабе от начала до бизнес-результата.
• Знание машинного обучения с экспертизой в таких областях, как Обобщенные Линейные Модели, Градиентный Бустинг, Глубокое Обучение и Вероятностная Калибровка.
• Сильные инженерные навыки в Python и навыки работы с данными, такие как SQL.
• Опыт работы с крупными распределенными системами, такими как Spark или Ray.
• Знакомство с проектами с открытым исходным кодом, такими как scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, PyTorch и Kubeflow.
• Опыт работы с Kubernetes, Docker и Airflow является плюсом.
• Отличные навыки письменного и устного общения, способность определять кросс-функциональные требования с продуктовыми и инженерными командами.
• Настойчивость, терпение и сильное чувство ответственности — мы создаем системы принятия решений, которые позволяют потребителям и партнерам доверять Affirm.

Компенсация

Pay Grade - USA30. Сотрудники, недавно принятые в Affirm или повышенные в должности, обычно начинают с минимального до среднего диапазона. Базовый диапазон оплаты в США варьируется в зависимости от региона:

CA, WA, NY, NJ, CT:

• Минимум: $162,400
• Средний: $203,000
• Максимум: $243,500

Другие штаты США:

• Минимум: $146,100
• Средний: $182,700
• Максимум: $219,200

Гибкость удаленной работы

#LI-Remote

Affirm гордится тем, что является компанией с приоритетом удаленной работы! Большинство наших ролей являются удаленными, что позволяет вам работать практически из любой точки страны. Для ролей, требующих непосредственного присутствия, вы можете иметь гибкость для удаленной работы, но время от времени вам нужно будет работать из вашего назначенного офиса Affirm.

Преимущества

Мы предлагаем конкурентоспособные преимущества, закрепленные в нашем основном ценности "люди на