Senior Machine Learning Engineer - NLP

О нас

Observe.AI является ведущим провайдером интеллектуального анализа живых разговоров, предлагая самый точный в отрасли искусственный интеллект. Мы анализируем 100% взаимодействий с клиентами, чтобы помочь повысить производительность контакт-центров с помощью комплексных аналитических данных и автоматизации рабочих процессов. Пользуясь доверием крупных компаний, таких как Pearson и Public Storage, Observe.AI поддерживается солидным финансированием в размере 213 миллионов долларов для дальнейшего развития наших технологических предложений. Узнайте больше на нашем сайте.

Мы ищем высококвалифицированного инженера по машинному обучению, специализирующегося на обработке естественного языка (NLP), для решения передовых задач в области продвинутого ИИ. Эта роль включает в себя разработку масштабируемых и эффективных решений на основе машинного обучения и вывод этих проектов от прототипа до полномасштабного производства с соблюдением лучших практик в области MLOps и безопасности данных.

Разработка ML: Ведение полного цикла разработки моделей машинного обучения, от концептуализации и сбора данных до развертывания.

Разработка решения: Сотрудничество с партнерами для создания индивидуальных решений, решающих реальные проблемы.

Инновации и исследования: Интеграция последних достижений в ML, DL и NLP для улучшения экосистемы Observe.AI.

Высокие ставки в производстве: Обеспечение надежности систем, критически важных для операций клиентов, с фокусом на производительность и резервирование.

Участие в сообществе: Делиться экспертизой через технические блоги и публикации, внося вклад в сообщество ML.

Образовательный фон: Магистр или доктор наук в области компьютерных наук или смежной области с сильным акцентом на ML, DL и NLP.

Профессиональный опыт: По меньшей мере 4 года в разработке и масштабировании крупномасштабных систем NLP.

Техническая экспертиза: Владение Python и фреймворками для ML, такими как Pytorch и TensorFlow, с практическим опытом развертывания моделей в производстве.

Знание трендов NLP: Твердое понимание современных технологий и методологий NLP.

Личные качества: