Senior Machine Learning Engineer (Python, PySpark, SQL)

<p>Присоединяйтесь к нашей команде в качестве старшего инженера по машинному обучению в Capital One</p>

<p>Находясь в процветающем районе Маклин, штат Вирджиния, мы в Capital One рады предложить возможность для целеустремленного и опытного старшего инженера по машинному обучению, который укрепит наш технологический подход за счет знаний Python, PySpark и SQL. Станьте частью нашей гибкой команды, посвященной коммерциализации приложений и систем машинного обучения в масштабе.</p>

<p>Ключевые обязанности:
<ul>
<li>Проектирование и развертывание моделей и компонентов ML для решения бизнес-задач в сотрудничестве с командами продукта и науки о данных.</li>
<li>Управление процессом разработки модели от идеи до развертывания, включая выбор данных, обучение и проверку.</li>
<li>Поддержание высоких стандартов производительности модели, обеспечивая строгую автоматизацию тестирования и протоколы развертывания.</li>
<li>Построение конвейеров данных и систем ML на архитектурах облаков, работающих на нескольких платформах для оптимизации масштабируемости и эффективности.</li>
<li>Регулярное обновление и поддержание эффективности модели в производственных условиях.</li>
</ul></p>

<p>Кто вы:
<ul>
<li>Вы имеете степень бакалавра и обладаете сильными навыками программирования с опытом работы не менее 4 лет на Python, Scala или Java.</li>
<li>Вы имеете не менее 3 лет опыта в проектировании и создании приложений, работающих с большим объемом данных, с использованием техник распределенных вычислений.</li>
<li>Минимум 1 год опыта работы с внедрением, мониторингом и управлением моделями машинного обучения в производстве.</li>
</ul></p>

<p>Предпочтительные квалификации:
<ul>
<li>Повышенный опыт в проектировании систем ML, включая создание и оптимизацию конвейеров данных и вычислительных стратегий ML.</li>
<li>Умение развертывать решения ML в облаках, таких как AWS, Azure или Google Cloud Platform.</li>
<li>Степень магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики или в смежных областях и участие в разработке открытого программного обеспечения для машинного обучения высоко ценится.</li>
</ul></p>

<p>Что мы предлагаем:
Capital One стремится предлагать высокок