Senior Machine Learning Engineer (Python, Spark, MLOPS, Cloud)

Местоположение: Центр 1 (19052), McLean, Вирджиния, Соединенные Штаты Америки

Ваша роль и обязанности

Ваша работа будет включать:

• Проектирование, создание и доставка моделей машинного обучения для решения реальных бизнес-проблем в сотрудничестве с командами продуктов и науки о данных.
• Принятие обоснованных решений об инфраструктуре МЛ, принимая во внимание тип модели, выбор данных, обучение модели, настройку гиперпараметров и валидацию.
• Решение сложных проблем с помощью прикладного кода, разработки моделей МЛ, их валидации и автоматизированного тестирования.
• Сотрудничество с межфункциональными Agile-командами для разработки и улучшения программного обеспечения для больших данных и приложений МЛ.
• Переобучение, поддержание и мониторинг моделей в производственной среде.
• Использование облачных архитектур для оптимизации моделей МЛ в масштабе.
• Создание конвейеров данных для поддержки моделей МЛ.
• Принятие лучших практик непрерывной интеграции и развертывания, включая автоматизацию тестирования и мониторинг, для успешного развертывания моделей МЛ.
• Обеспечение управления кодом, управления рисками моделей и соблюдение лучших практик в области Ответственного и Объяснимого ИИ.
• Использование языков программирования, таких как Python, Scala или Java.

Основные квалификации

• Бакалаврская степень
• Не менее 4 лет опыта программирования на Python, Scala или Java.
• Не менее 3 лет опыта проектирования и создания решений, работающих с большими объемами данных, с использованием распределенных вычислений.
• Не менее 2 лет опыта работы с известными фреймворками МЛ (scikit-learn, PyTorch, Dask, Spark или TensorFlow).
• Не менее 1 года опыта в производственной реализации, мониторинге и поддержке моделей.

Предпочтительные квалификации

• Более 1 года опыта создания, масштабирования и оптимизации систем МЛ.
• Более 1 года опыта сбора и подготовки данных для моделей МЛ.
• Более 2 лет опыта разработки устойчивого и поддерживаемого кода.
• Опыт развертывания решений МЛ в публичных облачных средах, таких как AWS, Azure или Google Cloud Platform.
• Магистерская или докторская степень в области компьютерных наук, электротехники, математики или смежных областях.
• Более 3 лет опыта работы с распределенными файловыми системами или многосетевыми парадигмами баз данных.
• Участие в разработке программного обеспечения с открытым исходным кодом для МЛ.
• Автор или соавтор работы по технике, модели МЛ или доказательству концепции.
• Более 3 лет опыта создания конвейеров данных, поддерживающих модели МЛ.
• Опыт проектирования, внедрения и оценки сложных конвейеров данных для моделей МЛ.

Компенсация и льготы

Годовая заработная плата за полный рабочий день для этой роли в Нью-Йорке (гибридный режим на месте) составляет от 165 100 до 188 500 долларов. Компенсация за пределами Нью-Йорка варьируется в зависимости от местоположения. Эта роль также имеет право на стимулирование, основанное на производительности, включая денежные бонусы и долгосрочные стимулы. Узнайте больше о наших всеобъемлющих, конкурентоспособных и инклюзивных льготах на веб-сайте Capital One Careers.

Разнообразие и инклюзивность

Capital One является работодателем, предоставляющим равные возможности и приверженным к разнообразию и инклюзивности в рабочей среде. Все квалифицированные заявители будут рассматриваться для трудоустройства без учета пола