Старший инженер по машинному обучению - SEO

Описание компании

Присоединяйтесь к команде, которая переопределяет восприятие мира дизайна.

Привет, добро пожаловать!

Спасибо, что остановились у нас. Мы знаем, что поиск работы может занять немало времени, и вы, наверное, нетерпеливо хотите узнать, что мы предлагаем, поэтому мы сразу перейдем к сути.

Где и как вы можете работать

Наш основной кампус находится в Сиднее. У нас также есть кампус в Мельбурне и совместные рабочие пространства в Брисбене, Перте и Аделаиде. Но выбор места и режима работы остается за вами. Это значит, что вы можете работать в офисе (если он рядом с вами), дома или комбинировать эти варианты - решение за вами.

Описание работы

Что вам предстоит делать на этой должности

По мере роста компании Canva, переменности продолжают оставаться частью нашей идентичности. Но мы любим думать, что это всего лишь часть веселья. Так что вот вам небольшое представление о том, с чем вам придется работать после того, как вы начнете, но это скорее всего изменится.

Миссия SEO-группы - дать каждому пользователю в мире возможность открыть для себя Canva. Один из пяти пользователей Canva приходит к нам через SEO, для выполнения любого типа работы (JTBD), от инструментов дизайна до редактируемых шаблонов, от печатных продуктов до AI контента и генерации изображений. Наша цель - сделать Canva лучшим ответом на поисковые запросы для каждой потребности в дизайне.

Машинное обучение в SEO-группе отвечает за разработку, создание и поддержание сложных и новаторских инженерных систем для применения последних технологий AI/ML в работе по SEO, а также за умножение ручных усилий на интеллект данных.

Обязанности:

• Разработка основанная на гипотезах данных и ML-функций на всем протяжении Canva.
• Инженерная реализация: разработка и внедрение ML-моделей и функций, а также использование API сторонних лиц и предварительно обученных моделей при необходимости.
• Быстрая проверка новых идей с помощью прототипов и тщательное измерение эффективности с помощью экспериментов
• Участие в полном жизненном цикле ML/моделей данных: анализ данных, предобработка данных и pipeline, моделирование, настройка и внедрение в производство.
• Повышение масштабируемости, скорости и производительности существующих моделей.
• Работа вместе со специалистами по SEO, программистами и владельцами продукта для выявления деловых возможностей и возможностей для роста.
• Проектирование и создание новых потоков работы с данными и предоставление этих потоков пользователям.
• Разделение и обоснование статистического анализа, моделирования, экспериментов и результатов для технической и непрофессиональной аудитории.

Квалификация

• Более 5 лет профессионального опыта в роли инженера машинного обучения/программного обеспечения в компании по производству продуктов/SaaS.
• Опыт создания и внедрения моделей машинного обучения. Глубокое понимание конечно-конечных компонентов машинного обучения.
• Профессиональное знание Python, собеседования будут проводиться на Python.
• Знание одного или нескольких из следующего: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Kubernetes, Docker, Solr/ElasticSearch
• Глубокое понимание основ компьютерных наук/инженерии, включая проектирование систем, структуры данных, архитектуру и шаблоны проектирования.
• Предпочтительно наличие опыта работы с SQL.
• Отличные навыки исследовательской работы: возможность прочитать литературу о глубоком обучении и преобразовать это в продукты и ценность для пользователей.
• Отличные навыки работы в команде и общения.

Опыт в следующих областях будет преимуществом:

• Оптимизация поисковых систем.
• Обработка естественного языка.
• Создание рекомендаций и оптимизационных моделей.
• Генеративный AI и LLMs.

Дополнительная информация

Что вам из этого всего?

Достижение наших амбициозных целей мотивирует нас работать усердно - и мы работаем - но в жизни Canva вы тоже найдете много волшебных моментов, связи и веселья. Мы также предлагаем множество преимуществ, чтобы вы успешно работали как внутри компании, так и за ее пределами.

Вот небольшой перечень того, что мы предлагаем:

• Пакеты акций - мы хотели бы, чтобы наш успех стал и вашим успехом
• Включающая политика родительского отпуска, поддерживающая всех родителей и опекунов
• Ежегодная ассигнование на поддержание вашего благосостояния, социальной связи, офисной инфраструктуры и многого другого
• Гибкий отпуск, который позволяет вам быть силой добра, отдыхать и поддерживает вас лично

Больше информации можно найти на lifeatcanva.com.

Другая информация

Мы принимаем решения о найме, исходя из вашего опыта, навыков и страсти, а также из того, как вы сможете способствовать развитию Canva и нашей культуры. Когда вы подаете заявку, пожалуйста, сообщите нам, какие местоимения вы используете, и любые разумные корректировки, которые вам могут потребоваться во время интервью.

Обратите внимание, что интервью проводятся виртуально.