Senior Machine Learning Engineer

Добро пожаловать, системные мыслители! В System мы создаем инновационное программное обеспечение, которое помогает миру понимать и решать все как систему. Как общественно значимая корпорация, мы ориентированы на цель и ценности. Мы ищем системных мыслителей, разделяющих нашу миссию и ценности, и обладающих навыками для продвижения наших целей.

Мы ищем высококвалифицированного старшего инженера машинного обучения, специализирующегося на обработке естественного языка (NLP) и, в идеале, на крупных языковых моделях (LLM). Идеальный кандидат должен иметь сильный технический опыт в области машинного обучения и смежных областях, а также опыт разработки и развертывания готовых к использованию данных.

• Вести разработку передовых моделей и систем машинного обучения с упором на NLP и LLM.
• Проектировать, внедрять и документировать эффективные конвейеры данных, обеспечивая их бесшовную интеграцию в наши технологические стеки.
• Развертывать модели машинного обучения в производственной среде, включая подготовку, тестирование и мониторинг для обеспечения правильного функционирования.
• Следить за последними разработками в области машинного обучения и интегрировать эти достижения в наш технологический стек.
• Оказывать руководство и наставничество членам команды и поощрять культуру сотрудничества и непрерывного обучения.
• Устанавливать лучшие практики для подготовки и версии данных для обучения и тестирования.
• Мониторить и оценивать время работы и затраты на инфраструктуру машинного обучения.

Для успешного выполнения этой роли у вас должно быть:

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
• Обширный опыт работы с Python.
• Подтвержденный опыт работы с моделями и конвейерами NLP.
• Доказуемый опыт доставки высококачественных решений машинного обучения в производственной среде.
• Опыт работы с фреймворками и библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch.
• Глубокий опыт работы с фреймворками ML и конвейера данных, такими как Kubeflow и Airflow.
• Глубокий опыт работы с SQL/Postgres/BigQuery.
• Опыт работы с Spark или Hadoop для параллельной обработки данных.
• Способность работать с большими и сложными наборами данных.
• Отличные навыки общения и сотрудничества.
• Сильные аналитические способности и внимание к деталям.

Хотя это и не обязательно, следующие квалификации являются плюсом:

• Степень PhD в области компьютерных наук или смежных областях.
• Опыт проектирования конвейеров данные с учетом данных и фреймворков, таких как OpenLineage.
• Опыт работы с GPT-3 и инженерию подсказок.
• Опыт работы в стартапах.

Диапазон зарплат для этой роли составляет 170 000 - 185 000 долларов США.

В System мы стремимся помочь миру увидеть себя по-новому и создать ответственную, ориентированную на ценности технологическую компанию. Поддерживаемые передовыми венчурными инвесторами из Силиконовой долины и Нью-Йорка, а также ведущими ангельскими инвесторами, наша компания была основана бывшим вице-президентом по данным в Spotify. Узнать больше о нашей социальной миссии здесь.

Мы верим в маленькие, автономные, междисциплинарные и разнообразные команды; гибкую разработку; и работу, основанную на ценностях, первых принципах и приоритетах, обоснованных данными. Мы культивируем рост, всегда стремясь к профессиональному и личному развитию.

System Inc. является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы гордимся тем, что создаем рабочее