Senior Machine Learning Expert - CONTRACT -116179

Job expired!

GFT Technologies – с гордостью GPTW 2023!

Местоположение: Удалённо (временная зона EST)

Тип занятости: Контракт (Один год)

Ставка за день контракта: $900.00

В качестве Старшего Эксперта по Машинному Обучению в GFT Technologies, вы будете сотрудничать с глобальной командой ведущих экспертов для разработки передовых моделей машинного обучения для наших клиентов из банковской индустрии. Эта позиция предлагает уникальную возможность влиять на крупные проекты и достигать значительных результатов в деловых исходах.

  • Разработать и реализовать передовые модели машинного обучения вместе с другими исследователями и data scientists.
  • Разрабатывать и оптимизировать нейронные сети, фокусируясь на архитектурах, основанных на трансформерах.
  • Повышать масштабируемость, производительность и эффективность моделей через строгие тестирования и модификации.
  • Использовать большие наборы данных для предварительной обработки, выбора характеристик и представления данных для обеспечения качества в обучении и оценке моделей.
  • Постоянно следить за достижениями в области NLP, глубокого обучения и ИИ для стимулирования инноваций в команде.
  • Взаимодействовать с различными функциональными командами для интеграции моделей в производство и непрерывного мониторинга и улучшения моделей.
  • Не менее 12 лет опыта в области Машинного Обучения и Data Science.
  • Экспертные знания в Python и библиотеках машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch.
  • Доказанный опыт работы с моделями-трансформерами, такими как BERT и GPT.
  • Твёрдая математическая база в области статистики, вероятности и линейной алгебры.
  • Опыт работы с облачными технологиями и распределёнными вычислениями предпочтителен.
  • Опыт работы в банковской сфере будет преимуществом.

В GFT мы руководствуемся рядом основных ценностей: Забота, Обязательность, Смелость, Коллаборация и Креативность. Эти значения – не просто слова, они являются принципами, по которым мы живём, и они жизненно важны для нашего коллективного успеха и культуры.

Мы стремимся создать разнообразную и инклюзивную рабочую среду, где каждый чувствует себя ценным и в