Senior Machine Learning Scientist (Open to Remote)

Penguin Random House приглашает к сотрудничеству Старшего научного сотрудника в области машинного обучения для укрепления нашей динамичной команды данных и машинного обучения. Если у вас обширный опыт в машинном обучении и вы стремитесь применить его для создания значительного коммерческого воздействия, эта роль для вас.

Будучи старшим членом нашей сплоченной команды из десяти высококвалифицированных специалистов, вы будете разрабатывать масштабируемые предсказательные решения для различных функций, таких как цепочка поставок, операции, продажи, маркетинг и электронная коммерция. Эта должность не только позволит вам оказывать значительное влияние на эти сферы, но и предоставит возможности для глобального сотрудничества с коллегами в США, Канаде, Великобритании, Германии, Испании и других странах.

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения, нацеленных на улучшение бизнеса в таких областях как ценообразование, управление цепочками поставок и персонализация.
• Создание инновационных алгоритмов и функций на основе современных академических исследований.
• Разработка и развертывание кода уровня продукции, управление всем циклом разработки от концепции до внедрения.
• Руководство и наставничество членов команды, расширение границ возможного в крупномасштабных проектах.

• Эксперт с степенью магистра и более чем 8-летним опытом работы или кандидат наук с более чем 3-летним стажем в областях, связанных с компьютерными науками, машинным обучением или другой количественной сферой.
• Квалифицированный специалист в разработке алгоритмов и моделей, специально для масштабных онлайн-сред.
• Искусный в преобразовании сложных запросов заинтересованных сторон в выполнимые проектные планы.
• Любознательный и готовый к сотрудничеству, готов к обучению и делиться знаниями с коллегами в разнообразных профессиональных областях.

В Penguin Random House вы станете частью организации, известной своей приверженностью инновациям и качеству. Регулярно занимая место среди лучших мест работы по версии Forbes, мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату (от $125,000 до $250,000), полный пакет социальных льгот и рабочую среду, ценящую баланс и благополучие.

• Ш