Senior Machine Learning Scientist (Viator)

Job expired!

Viator, лидер в сфере туристических впечатлений и гордый член семьи TripAdvisor, приглашает вас применить ваши продвинутые навыки машинного обучения в роли, где инновации и уникальные впечатления пересекаются. Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы формировать будущее путешествий, имея под рукой более 300 000 незабываемых мероприятий и приключений.

Вы будете использовать ваш опыт в области ИИ, машинного обучения и Data Science для:

Разработки и внедрения инновационных моделей и алгоритмов для повышения удовлетворенности клиентов, увеличения ценности для поставщиков, оптимизации бизнес-процессов и упрощения операций.
Анализа больших объемов данных из различных источников и извлечения ключевых инсайтов для стимулирования инноваций и непрерывного улучшения.
Сотрудничества с менеджерами продуктов и заинтересованными сторонами в бизнесе для обеспечения высочайшего качества работы и соответствия стратегическим целям.
Интеграции передовых методик, таких как глубокое обучение, байесовское моделирование и системы рекомендаций, в наши операции.

Для успеха в этой роли у вас должно быть:

Не менее 5 лет практического опыта в области Data Science, с глубокими знаниями в области ИИ, машинного обучения и анализа данных.
Знание SQL и как минимум одного языка программирования.
Опыт в продуктизации ML, MLOps и развертывании масштабируемых решений.
Исключительная способность к наставничеству, лидерству и совместной работе в мультидисциплинарной команде.

Мы особенно заинтересованы, если у вас есть:

Продвинутая степень в области информатики, операционных исследований, статистики или в сходной области.
Опыт в динамическом ценообразовании, обработке изображений или системах рекомендаций, особенно в сфере электронной коммерции или онлайн-туризма.

Работа в Viator означает не только конкурентоспособную заработную плату и льготы. Это также:

Возможность работать так, как вам удобно, и поддерживать баланс, который подходит вашему образу жизни — будь то в одном из наших глобальных офисов или из вашего дома.
Доступ к таким привилегиям, как скидки на путешествия, помощь в обучении, медицинская страховка и поддерживающая программа