Senior Manager - Data Engineering

Присоединяйтесь к нашей команде: старший менеджер по инженерии данных в компании Analog Devices, Inc.

Обзор компании

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI), признанный лидер в индустрии полупроводников, успешно соединяет физический и цифровой миры, способствуя инновациям на границе интеллекта (Intelligent Edge). Гордясь объемом дохода более $12 миллиардов за финансовый год 22 и глобальным штатом около 25 000 специалистов, ADI стремится возглавлять развитие в широком спектре отраслей, включая цифровизацию заводов, решения для мобильности, цифровое здравоохранение и инициативы по борьбе с изменением климата. Мы объединяем инновационные умы по всему миру, обеспечивая нашим партнерам и сотрудникам опережение возможного.

Общая информация о вакансии

Занимая должность старшего менеджера по инженерии данных в Analog Devices, вы сыграете ключевую роль в направлении ADI к будущему, основанному на данных. Вы будете руководить глобальной командой инженеров и аналитиков по данным, управлять и вести разработку сложных технологий и продуктов обработки данных, поддерживающих наши стратегические цели.

Основные обязанности

• Руководить талантливой командой инженеров по данным, аналитиков и архитекторов для согласования стратегий инженерии данных с целями компании.
• Использовать Python для ручных задач, составления сложных SQL-запросов и проведения исследовательского анализа данных.
• Создавать динамические дашборды с использованием корпоративных инструментов, таких как Tableau и PowerBI.
• Использовать облачные технологии вроде Microsoft Azure, AWS и GCP для усиления наших возможностей по работе с данными.
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных и процессы ETL для эффективного сбора, трансформации и хранения данных.
• Сотрудничать с мультидисциплинарными командами для перевода бизнес-потребностей в надежные технические решения, которые приносят значительную бизнес-ценность.
• Быть сторонником лучших практик управления данными, обеспечивая целостность и надежность данных на уровне всего предприятия.
• Способствовать непрерывному улучшению, изучая инновационные технологии и методологии, повышающие производительность команды и полезность данных.
• Эффективно общаться с заинтересованными сторонами для управ