Senior Manager, Data Science - Asset and Shrink Analytics

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде в CVS Health. В CVS Health нас объединяет одна, ясная цель: вкладывать душу в каждый момент вашего здоровья. Наша задача — предоставлять улучшенное, ориентированное на человека здравоохранение в стремительно меняющемся мире. Закрепленная в нашем бренде — с сердцем в центре — эта цель гарантирует, что то, как мы предоставляем наши услуги, не менее важно, чем то, что мы предоставляем. Наши Поступки с Сердцем™ поддерживают эту цель. Мы верим, что каждый, кто работает в CVS Health, должен чувствовать себя уверенным в своей роли в трансформации нашей культуры и ускорении нашей способности к инновациям, делая здравоохранение более персонализированным, удобным и доступным.

Желаете ли вы применить свои передовые аналитические и оптимизационные навыки для поддержки защиты активов в магазинах на сумму $20 млрд? Хотите ли вы внедрять такие техники, как генеративная аналитика и монетизация данных с использованием обработки естественного языка? Команда защиты активов CVS ищет талантливого старшего менеджера для поддержки работы магазинов. Присоединяйтесь к нам в разработке описательных и прогнозируемых техник для уменьшения утери, управления полевыми операциями и улучшения клиентского опыта с помощью комплексной аналитики и инсайтов.

Старший менеджер будет использовать свои технические и аналитические способности для управления утерей (защита активов) в оперативной деятельности магазинов. Это включает предоставление аналитических инсайтов для автоматизации прогнозов утери и планирования труда, обеспечения полевых операций и использования передовых техник для предсказательной и предписывающей аналитики. Роль включает использование передового машинного обучения для оптимизации компромиссов и разработки сценарных моделей для ответа на различные бизнес-вопросы.

Этот специалист будет сотрудничать с бизнес-лидерами и партнерами, чтобы определить аналитические подходы, выявить быстрые победы и обеспечить постепенные изменения с течением времени. Он должен эффективно влиять и общаться с нетехнической аудиторией для продвижения принятия и достижения устойчивых результатов.

  • 7 – 10 лет опыта в описательной и прогностической аналитике, включая сбор требований для удовлетворения данных и технических предпосылок.
  • Стратегическое мышление и опыт управления техническими инициативами, направленными на внедрение решений по данным и аналитике в здравоохранении.
  • Способность взаимодействовать с заинтересованными сторонами, передавать инсайты и продвигать принятие аналитических инсайтов.
  • Глубокие знания в моделировании данных/аналитике с использованием SQL и Python.
  • Высоко мотивирован работать в быстро меняющейся среде и добиваться устойчивого воздействия в цепочке поставок.
  • Знакомство с общими библиотеками Python, используемыми в проектах машинного обучения.
  • Опыт работы с платформами облачных вычислений (например, Snowflake), включая запросы/добычу данных из больших наборов данных и развертывание проектов на облачных системах.
  • Знакомство с работой в гибкой методологии (Agile).
  • Степень бакалавра или эквивалентный опыт работы в области математики, статистики, компьютерных наук, бизнес-аналитики, экономики, физики, инженерии или родственной дисциплины.
  • Предпочитается степень магистра или доктора наук.

Типичный диапазон оплаты для этой роли составляет: $124,372.50 - $267,800.00. Этот диапазон оплаты представляет собой базовую часовую ставку или базовую годовую заработную плату за все должности в рамках квалификационного уровня, в который входит эта должность. Фактическое предложение по базовой заработной плате будет зависеть от различных факторов, включая опыт, образование, географию и другие релевантные факторы. Эта роль также имеет право на участие в бонусной, комиссионной или краткосрочной стимулирующей программе CVS Health в дополнение к указанному выше базовому диапазону оплаты. Это также включает целевую награду в программе корпоративных акционерных наград.

Помимо вашей