Senior Manager, Data Scientist - Model Risk

В Capital One, находящемся в эпицентре инноваций в области данных в Маклин, Вирджиния, мы приглашаем на сложную должность Старшего менеджера, Дата-сайентиста по модельному риску. Capital One, пионер в финансовом секторе, использует обширные процессы принятия решений, основанные на данных, подтверждая свою приверженность технологиям и инновациям, начиная с момента кардинального изменения индустрии кредитных карт в 1988 году.

Идеальный кандидат - это не только первопроходец в технологиях, но также новатор и творчески мыслящий человек. Вы известны своим стремлением к цифровой передовой, созданием точных моделей машинного обучения и ведением стратегических бизнес-решений. Ваше умение владеть программированием на открытых платформах и облачными платформами, в сочетании с практическим опытом в аналитике и машинном обучении, выделяют вас как лидера в области науки о данных.

Занимая должность Старшего менеджера, Дата-сайентиста по модельному риску в Capital One, вы будете:

• Сотрудничать с мультифункциональными командами, включая дата-сайентистов, инженеров и менеджеров продукта для разработки продуктов, отвечающих потребностям наших клиентов.
• Объяснять сложные системы моделирования старшим руководителям бизнеса для руководства стратегией модели и ее бизнес-импликациями.
• Оценивать и улучшать системы принятия решений, используя ваше экспертное знание в передовых методологиях.
• Совершенствовать нашу практику машинного обучения от проектирования модели до внедрения, обеспечивая надежность и эффективность.
• Вести разработку эталонных моделей для улучшения процессов принятия критических решений.

• Основные квалификации: От вас ожидается, что вы имеете как минимум степень бакалавра с 7+ летним опытом в области данных или степень магистра с 5+ годами или PhD с 2+ годами опыта в этой сфере. Кроме того, у вас должен быть минимум 3 летний опыт работы с открытым программным обеспечением, машинным обучением и работой с реляционными базами даних.
• Предпочтительные квалификации: Наличие PhD в STEM областях и обширный опыт работы с Python, Scala или R, а также в машинном обучении, в сочетании с владением AWS и опытом управления, буд