Senior Manager, Data Scientist - Model Risk

W Capital One, znajdującym się w epicentrum innowacji danych w McLean, Virginia, zapraszamy do składania aplikacji na wyzywające stanowisko Starszego Menedżera, Naukowca Danych - Ryzyko Modeli. Capital One, pionier w sektorze finansowym, wykorzystuje rozległe procesy podejmowania decyzji oparte na danych, co odzwierciedla jego zaangażowanie w technologię i innowacyjność od czasu zrewolucjonizowania branży kart kredytowych w 1988 roku.

Idealny kandydat to nie tylko pionier technologii, ale także innowator i kreatywny myśliciel. Jesteś znany z podejmowania działań na cyfrowej granicy, tworzenia precyzyjnych modeli uczenia maszynowego i prowadzenia strategicznych decyzji biznesowych. Twoja biegłość w programowaniu open source i platformach chmurowych, w połączeniu z praktycznym doświadczeniem w analizie danych i uczeniu maszynowym, wyróżnia Cię jako lidera w dziedzinie data science.

Jako Starszy Menedżer, Naukowiec Danych - Model Ryzyka w Capital One, będziesz:

• Współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym z naukowcami ds. danych, inżynierami i menedżerami produktu, aby rozwijać produkty, które znajdą odzwierciedlenie u naszych klientów.
• Komunikować skomplikowane systemy modelowania do starszych liderów biznesowych, aby kierować strategią modelu i jego implikacjami biznesowymi.
• Oceniać i doskonalić systemy podejmowania decyzji, wykorzystując swoją ekspertyzę w najnowocześniejszych metodologiach.
• Rozwijać naszą praktykę uczenia maszynowego - od projektowania modelu po wdrożenie, zapewniając jego solidność i skuteczność.
• Prowadzić rozwój modeli benchmarkowych w celu wzmocnienia procesów podejmowania decyzji.

• Wymagania podstawowe: Oczekuje się, że będziesz posiadał co najmniej tytuł licencjata z 7+ latami doświadczenia w analizie danych lub tytuł magistra z 5+ latami lub doktorat z 2+ latami doświadczenia w dziedzinie. Dodatkowo, powinieneś posiadać co najmniej 3 lata doświadczenia w programowaniu open source, uczeniu maszynowym oraz pracy z relacyjnymi bazami danych.
• Preferowane kwalifikacje: Doktorat w dziedzinach STEM i obszerne doświadczenie w Pythonie, Scala lub R, oraz uczeniu maszynowym, połączone z biegłością w AWS i doświadczeniem menedżerskim, będą bardzo korzystne.

Capital One to nie tylko miejsce pracy. Jesteśmy społecznością wspierającą Twój rozwój i dobre samopoczucie, oferującą kompleksowy i konkurencyjny zestaw korzyści. Są one dostosowane, aby wspomagać Twój rozwój zawodowy i osobisty, podkreślając nasze zaangażowanie w promowanie różnorodności i włączenia w miejscu pracy.

Gotowy, aby zdefiniować przyszłość bankowości na nowo? Odkryj tę rolę i zobacz, dokąd może Cię zaprowadzić kariera w Capital One. Aplik