Присоединяйтесь к нашей инновационной команде: Старший менеджер – MLOps, Глобальные данные решений в Visa

Обзор компании

В Visa мы находимся на переднем крае платежных и технологических инноваций, обеспечивая ежегодно более 259 миллиардов транзакций по всему миру. Наша миссия не только соединять мир с помощью самой инновационной и надежной платежной сети, но и способствовать прогрессу и вдохновлять на глобальное включение. Познакомьтесь с карьерой, полной цели и влияния. Откройте для себя жизнь в Visa.

Описание работы

Группа Global Data Science в Visa ищет талантливых инженеров данных, страстно желающих создавать важнейшие решения, используя огромные объемы данных, охватывающие более 3 миллиардов карт и 100 миллиардов транзакций ежегодно. Станьте частью Visa Consulting & Analytics (VCA), поддерживая глобальные инициативы в области активов данных и инженерии решений для дальнейшего продвижения нашей миссии всемирного финансового доступа.

Основные обязанности

Вы будете руководить командой MLOps и разрабатывать стратегические видения для оперативных решений машинного обучения, поддерживая наши глобальные инициативы данных. Разработайте надежные конвейеры MLOps, управляйте процессами ETL большого объема и обеспечивайте качество данных в системах. Ваша роль критически важна в партнерстве с различными внутренними командами для оптимизации стратегического принятия решений через технологическое совершенство.

Что вы будете делать

• Руководить разработкой и управлением операциями и инфраструктурой машинного обучения.
• Создавать и поддерживать процессы ETL с использованием передовых инструментов вроде PySpark, Python, HIVE и Scala для различных источников данных.
• Лидировать в межфункциональных командах для улучшения практик управления данными и формирования культуры аналитического совершенства.
• Участвовать в найме и наставничестве команды ML Ops для укрепления наших возможностей в области инженерии данных.

Профиль кандидата

• Сильная экспертиза в области науки о данных с опытом разработки моделей, оптимизации производительности и технологий AI/ML.
• Профессиональные н