Senior Marketing Data Analyst

MoneyLion, лидер в области финансовых технологий, ищет талантливых Старших аналитиков данных в маркетинге для нашего динамичного офиса в Куала-Лумпуре, центра инноваций и технологий. Эта роль сосредоточена на использовании аналитики данных для улучшения маркетинговых стратегий и продвижения наших финансовых услуг на новый уровень. Если вы стремитесь работать в быстро меняющейся среде и желаете оказать значительное влияние на индустрию финтеха, мы приглашаем вас стать частью нашей разнообразной и прогрессивной команды.

MoneyLion — это пионер будущего финансовых технологий с его мощным приложением для управления личными финансами. С 2013 года мы находимся в авангарде создания персонализированных финансовых решений, отвечающих потребностям миллионов. С помощью нашего продвинутого приложения, корпоративной платформы и обширной партнерской сети MoneyLion способствует осознанному принятию финансовых решений и создает более инклюзивный финансовый ландшафт.

Будучи Старшим аналитиком данных в маркетинге, вы будете:

• Анализировать данные маркетинговых кампаний для повышения эффективности и эффективности стратегий взаимодействия с клиентами на протяжении всей жизни.
• Использовать продвинутые статистические методы для прогнозирования исходов и извлечения практически полезных выводов из данных.
• Создавать карты оценок клиентов и контролировать качественные процессы для постоянного улучшения наших предложений.
• Проводить A/B тестирование и использовать анализ данных для оптимизации результатов кампаний на цифровых платформах.
• Сотрудничать с внутренними и внешними командами для улучшения моделей атрибуции и доработки маркетинговых панелей инструментов для достижения оптимальной производительности.

Идеальные кандидаты будут иметь:

• 3 - 5 лет опыта работы в области аналитики данных, предпочтительно в электронной коммерции или маркетинге.
• Крепкий фундамент в статистике, добыче данных и решении проблем, владение SQL и одним или несколькими аналитическими инструментами (R, Python, Matlab).
• Понимание технологий больших данных, алгоритмов машинного обучения и визуализации данных (Tableau, Weka, Sisense).