Senior ML Engineer

В Dendra Systems мы поставили себе задачу использовать передовые технологии и интеллектуальные решения для восстановления экосистем по всему миру. Благодаря нашей преданности улучшению биоразнообразия и оживлению естественных сред обитания, наша работа приносит значительные выгоды собственникам земель, бизнесам, правительствам и общинам. Наша главная цель - борьба с изменением климата с помощью натуральных, инновационных решений.

В настоящее время мы ищем Старшего инженера по машинному обучению, который страстно желает использовать передовые технологии для решения критических экологических проблем. Эта роль предлагает уникальную возможность напрямую повлиять как на траекторию развития нашего продукта, так и на культурное и техническое направление нашей команды.

Будучи старшим инженером по машинному обучению в Dendra Systems, вы будете:

• Разрабатывать программные решения, работающие в больших масштабах, путем внедрения передовых техник компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов, классификация и семантическая сегментация.
• Работать в динамичной, гибкой мультифункциональной команде для интеграции машинного обучения с традиционными методами данных с целью оптимизации ценности для клиентов.
• Вносить вклад в нашу платформу управления знаниями, открывая новые возможности в области работ с посевными дронами, управления инвазивными видами и контроля эрозии для помощи в восстановлении экосистем.
• Настроить методологии машинного обучения под оперативные нужды наших экологов, обеспечивая оптимальные результаты для наших проектов.
• Эффективно общаться на технические темы с нетехническими заинтересованными сторонами, обеспечивая ясность и совместный успех.

Чтобы добиться успеха в этой важной роли, вам потребуется:

• Доказанный опыт разработки практических приложений глубокого обучения для компьютерного зрения.
• Крепкие теоретические и практические знания нейронных сетей и машинного обучения.
• Практический опыт разработки программного обеспечения на Python, включая использование numpy, pandas, scipy и scikit-learn.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch, JAX, Keras или TensorFlow.
• Знакомство с git, Linux и развертыванием облачных сервисов (опыт работы с AWS