W Dendra Systems mamy misję wykorzystania przełomowej technologii i inteligentnych rozwiązań do przywracania ekosystemów na całym świecie. Dzięki naszemu zaangażowaniu w zwiększanie bioróżnorodności i rewitalizację naturalnych siedlisk, nasza praca przynosi znaczące korzyści właścicielom ziemi, przedsiębiorstwom, rządom i społecznościom. Naszym głównym celem jest zwalczanie zmian klimatycznych za pomocą naturalnych, innowacyjnych rozwiązań.
Obecnie poszukujemy Senior ML Engineer, który jest pasjonatem wykorzystywania najnowszej technologii do rozwiązywania krytycznych wyzwań środowiskowych. Ta rola oferuje unikalną możliwość bezpośredniego wpływu zarówno na trajektorię naszego produktu, jak i na kulturalny i techniczny kierunek naszego zespołu.
Jako Senior ML Engineer w Dendra Systems będziesz:
- Rozwijać rozwiązania programistyczne działające na dużą skalę poprzez wdrażanie zaawansowanych technik przetwarzania obrazu, takich jak wykrywanie obiektów, klasyfikacja i segmentacja semantyczna.
- Pracować w dynamicznym, zwinym zespole wielofunkcyjnym, łącząc uczenie maszynowe z tradycyjnymi metodami nauk o danych, aby zoptymalizować wartość dla klienta.
- Przyczyniać się do naszej platformy zarządzania wiedzą, prowadząc prace pionierskie w dziedzinach, takich jak obsiewanie przez roje dronów, zarządzanie gatunkami inwazyjnymi i kontrola erozji, aby pomóc w przywracaniu ekosystemów.
- Dostosowywać metodologie uczenia maszynowego do operacyjnych potrzeb naszych ekologów, zapewniając optymalne wyniki dla naszych projektów.
- Komunikować złożone szczegóły techniczne w sposób zrozumiały dla osób niebędących ekspertami technicznymi, zapewniając przejrzystość i wspólny sukces.
Aby odnieść sukces w tej wpływowej roli, będziesz potrzebować:
- Udowodnionego doświadczenia w opracowywaniu praktycznych zastosowań głębokiego uczenia się dla wizji komputerowej.
- Mocnej teoretycznej i praktycznej wiedzy na temat sieci neuronowych i uczenia maszynowego.
- Praktycznego doświadczenia w programowaniu w języku Python, w tym używanie numpy, pandas, scipy i scikit-learn.
- Doświadczenia z ramami pracy Deep Learning takimi jak PyTorch, JAX, Keras lub TensorFlow.
- Znajomości git, Linuxa oraz wdrażania usług w chmurze (doświadczenie z AWS jest dodatkowym atutem).
Dołączenie do Dendra Systems to więcej niż tylko posiadanie pracy. Oferujemy:
- Elastyczność pracy zdalnej z budżetem na wyposażenie domowego biura.
- Możliwość wyboru sprzętu do indywidualnej konfiguracji roboczej.
- Inkluzywny program wsparcia pracowników oraz kompleksowy plan opcji na akcje.
- Konkurencyjne wynagrodzenie i 25 dni