Senior ML Engineer (Speech/ASR)

О нас
Observe.AI революционизирует операции контакт-центров, предоставляя интеллектуальный анализ разговоров в реальном времени. Используя самый точный в индустрии ИИ движок, мы анализируем 100% взаимодействий с клиентами для повышения эффективности команды и автоматизации процессов. Получив поддержку от ведущих корпораций, таких как Pearson и Public Storage, и имея финансирование в размере $213 миллионов, Observe.AI находится на переднем крае трансформации клиентского опыта через ИИ.

Если вы увлечены ИИ и ищете роль, где вы можете быть на переднем крае инноваций в самом сердце нашей компании, эта позиция для вас. Как старший инженер по машинному обучению, вы будете разрабатывать передовые алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, проектировать архитектуры МО, и вести разработку наших продуктов МО с нуля.

• Разработка ML пайплайнов для обработки массовых данных.
• Проведение научных экспериментов по ML и их оптимизация для масштабируемости и производительности.
• Внедрение надежных решений ML в производство и контроль за их производительностью.
• Постоянно быть в курсе последних достижений в области ML и глубокого обучения для улучшения нашей платформы Voice & NLP.
• Наставничество над младшими членами команды и лидерство на примере в создании инновационных решений.

• Продвинутая степень в области компьютерных наук/электротехники или в смежной области.
• Доказанный опыт в области технологий речи (ASR, TTS, Диаризация).
• 3-5+ лет опыта в разработке энд-ту-энд моделей ML и управлении масштабными ML пайплайнами.
• Владение языками программирования, такими как Python, Java и C.
• Практический опыт работы с фреймворками ML и DL, такими как TensorFlow, PyTorch и Scikit Learn.

Наша 25-сильная команда экспертов по МО сосредотачивается на использовании ИИ для улучшения операционной эффективности и удовлетворенности клиентов в контакт-центрах. Мы являемся пионерами в области распознавания речи и NLP, активно участвуя в международных конференциях и исследованиях. Наша совместная среда поддерживает как профессиональный рост, так и личное благополучие.

• Конкурентоспособные варианты медицинской страхов