Senior ML OPs Engineer - Machine Learning Platform

Готовы ли вы использовать свои технологические навыки для влияния на строительство больниц, домов, стадионов и школ по всему миру? В компании Procore Technologies мы не просто создаем программное обеспечение; мы разрабатываем программное обеспечение, которое строит мир. В настоящее время мы ищем талантливого Старшего инженера по ML Ops, чтобы улучшить наши платформы машинного обучения и продвинуть наше стремление к революции в одной из наименее цифровизированных и наиболее опасных отраслей.

Будучи ключевым членом нашей команды платформы машинного обучения в Каире, вы улучшите наши возможности ML для управления сотнями моделей без усилий. Вы будете разрабатывать и внедрять сервисы, критически важные для выпуска моделей ИИ и науки о данных, которые обрабатывают терабайты данных, от автоматического обучения и развертывания до надежных систем мониторинга. К этой роли относится улучшение репозиториев моделей, хранилищ признаков и разработка комплексного слоя доступа к данным.

• Надзор за конвейерами развертывания моделей ML с обеспечением эффективных переходов от разработки к производству.
• Проверка и одобрение изменений в коде и запросов на слияние от нашей специализированной команды по науке о данных.
• Управление конвейерами CI/CD и мониторинг производительности модели после развертывания.
• Контейнеризация моделей с использованием Docker для развертывания на облачных платформах, таких как AWS, GCP или Azure.
• Установка и поддержка инструментов мониторинга для отслеживания показателей производительности и настройки предупреждений для проактивного решения проблем.
• Сбор и анализ данных мониторинга для постоянной оптимизации производительности системы.
• Сотрудничество с командами для инноваций и совершенствования возможностей продукта, обеспечивая бесперебойную интеграцию и функционирование технологий ML.

Вы - опытный профессионал с доказанным опытом управления крупномасштабными распределенными системами обработки данных и жизненным циклом ML. Ваш опыт включает в себя:

• Глубокое знание фреймворков и инструментов ML, таких как TensorFlow, PyTorch, mlflow и другие.
• Основательные знания технологий обработки данных, включая Spark, Kafka и Flink.
• Профессионализм в конвейерах CI/CD, инструментах IaC, таких как Terraform, CloudFormation, а также использовании как реляционных,