Senior ML Ops Engineer / Senior Machine Learning Engineer

Мы ищем талантливого и доброжелательного Старшего инженера по ML Ops, который присоединится к инновационной команде ESL FACEIT GROUP (EFG). Это прекрасная возможность использовать ваше техническое мастерство, одновременно способствуя культуре доброты и сотрудничества в нашей команде.

В качестве ключевого члена нашей компактной команды инженеров по ML Ops, ваша роль будет включать в себя разработку и развитие нашей платформы ML Ops, которая жизненно важна для поддержки наших Data Scientist и добавления ценности нашим бизнес-командам. Ваши вклады помогут формировать как архитектуру, так и паттерны технологической реализации нашей развивающейся экосистемы.

Ваши повседневные обязанности включают:

• Лидерство в технологических инициативах и установление бенчмарков в различных аспектах, таких как документация, тестирование и качество кода.
• Тесное сотрудничество с заинтересованными сторонами для продвижения и эффективной интеграции нашей данных.
• Повышение эффективности за счет упрощения архитектур кода и моделей данных.
• Наставничество и менторство для коллег, демонстрирование примера в дизайн-сессиях, ревью кода и операционных процессах.

В вашей роли старшего инженера вы будете:

• Разрабатывать хорошо структурированный, многоразовый и тщательно документированный код.
• Декомпозиция сложных проблем на управляемые решения, интеграция различных сервисов и инструментов SaaS.
• Оптимизация расходов на технологии и активное устранение технического долга.

Наш идеальный кандидат является воплощением наших ключевых ценностей и создает поддерживающую, свободную от вины атмосферу. Мы ищем лидера, ориентированного на сердце, который отдает приоритет построению отношений и эмпауерменту команды.

Мы ожидаем от вас наличие крепкого опыта в:

• Разработке решений по ML Ops с демонстрируемым бизнес-эффектом.
• Поддержке масштабируемых рабочих процессов ML и данных с использованием таких инструментов, как DVC, Mlflow, Airflow, Kafka и др.
• Превосходстве в высокоуровневых языках программирования, таких как Python и Scala.
• Внедрении лучших практик CI/CD и инфраструктуры