Senior MLOps Engineer

<p>В ING мы ставим перед собой цель возглавить цифровую трансформацию финансовой индустрии, интегрируя передовые технологии машинного обучения в наши системы. Теперь мы предоставляем захватывающую возможность опытному <strong>старшему инженеру по MLOps</strong> внести свой вклад в нашу мощную команду аналитической инженерии. Эта разнообразная команда насчитывает более 150 профессионалов, которые посвящены превращению ING в более ориентированную на данные организацию.</p>

<p>Команда аналитической инженерии в ING сочетает в себе мощь технологий больших данных с передовыми методологиями Data Science для создания ценных решений и продуктов, двигающих нашу организацию вперед. Расположенная в динамичной и творческой рабочей среде, наша команда стремится к взаимной поддержке и коллективному стремлению к совершенству в инновационных проектах.</p>

<p>Будучи старшим инженером по MLOps, вы будете погружаться в проекты машинного обучения, используя свою страсть к последним технологиям для помощи ученым-данным в разработке, развертывании, мониторинге и операционализации моделей. Эта роль включает улучшение наших платформ выполнения данных, поддержание высоких стандартов кодирования и создание повторно используемого кода, который устанавливает бенчмарки в индустрии.</p>

<ul>
  <li>Разработка и управление платформами машинного обучения как на локальных серверах, так и в облаке (Google Cloud Platform).</li>
  <li>Обеспечение надежного обучения моделей и их развертывания в сотрудничестве с учеными-данными.</li>
  <li>Поддержание высоких стандартов качества кода, включая такие практики, как версионирование, тестирование, документация и код-ревью.</li>
  <li>Использование технологий и фреймворков, таких как sklearn, MLFlow, TensorFlow и др., для продвижения наших возможностей ML.</li>
</ul>

<p>Идеальные кандидаты будут обладать доказанным опытом в проектах машинного обучения и владеть:</p>

<ul>
  <li>Языками программирования, такими как Python, и желательным знанием Scala, Java или Go.</li>
  <li>Настройкой и управлением как SQL, так и noSQL базами данных.</li>
  <li>Kubernetes для развертывания и управления приложениями, а также знакомством с Docker и Openshift.</li>
  <li>С