Rejoignez notre équipe en tant qu'Ingénieur MLOps Senior chez ING

Chez ING, nous avons pour mission de mener la transformation digitale de l'industrie financière en intégrant des technologies d'apprentissage automatique de pointe dans nos systèmes. Nous proposons désormais une opportunité passionnante pour un Ingénieur MLOps Senior expérimenté de contribuer à notre solide équipe d'Ingénierie Analytique. Cette équipe diversifiée comprend plus de 150 professionnels dédiés à transformer ING en une organisation plus axée sur les données.

À propos de l'équipe d'Ingénierie Analytique chez ING

L'équipe d'Ingénierie Analytique chez ING combine la puissance de la technologie Big Data avec des méthodologies avancées de science des données pour créer des solutions et produits précieux qui font avancer notre organisation. Située dans un environnement de travail dynamique et créatif, notre équipe prospère grâce au soutien mutuel et à la poursuite collective de l'excellence dans des projets innovants.

Aperçu du rôle

En tant qu'Ingénieur MLOps Senior, vous vous immergerez dans des projets d'apprentissage automatique, utilisant votre passion pour les dernières technologies pour aider les scientifiques des données à développer, déployer, surveiller et opérationnaliser les modèles avec succès. Ce rôle implique l'amélioration de nos plateformes d'exécution de données, le maintien de standards de codage supérieurs et la création de code réutilisable qui établit des références dans l'industrie.

Responsabilités clés

• Développer et gérer des plateformes d'apprentissage automatique à la fois sur site et dans le cloud (Google Cloud Platform).
• Assurer une formation et un déploiement robustes des modèles en collaboration avec les scientifiques des données.
• Maintenir des standards élevés de qualité de code, comprenant des pratiques telles que la versioning, les tests, la documentation et les revues de code.
• Utiliser des technologies et des cadres tels que sklearn, MLFlow, TensorFlow, et plus encore pour faire avancer nos capacités en ML.

Qualifications pour réussir

Les candidats idéaux auront une expérience prouvée dans des projets d'apprentissage automatique et seront compétents en :

• Langages de programmation comme Python et connaissances optionnelles en Scala, Java, ou Go.
• Mise en place et gestion des bases de données SQL et noSQL.
• Kubernetes pour le déploiement et la gestion d'applications, ainsi qu'une familiarité avec Docker et Openshift.
• Construire et automatiser les déploiements en utilisant les méthodologies CI/CD.
• Analyses avancées, Science des données, NLP, et plus encore.

Récompenses & Avantages

ING s'engage à soutenir l'équilibre travail-vie personnelle de nos employés. Les avantages incluent un salaire compétitif aligné sur l'expérience, jours de vacances, régime de pension, bonus annuels, et des arrangements de travail hybride flexible entre autres. Découvrez ce que nous offrons sur les avantages ING.

Rejoignez une équipe de premier plan

Avec une présence importante dans 40 pays et réunissant 60 000 employés, ING est le lieu idéal pour développer vos compétences à la pointe de la technologie, du business, et de l'innovation. Nous donnons la priorité à l'intégrité et aux intérêts des clients, garantissant un lieu de travail soutenant et inclusif.