Senior Scientist Microscopy/Biology with experience in Machine Learning - Remote, Eastern, US or Toronto

Присоединяйтесь к Sartorius в качестве старшего научного сотрудника по прикладному машинному обучению и станьте важной частью нашей команды корпоративных исследований. Мы ищем увлеченного и опытного профессионала с экспертными знаниями в микроскопии, клеточной биологии, клеточной физиологии, биохимии и машинном обучении. Эта должность является удаленной с возможностью базироваться в восточной части США или Торонто и требует периодических поездок в Анн-Арбор, штат Мичиган, и Мальборо, штат Массачусетс.

Наша миссия - упростить и ускорить прогресс в исследованиях в области наук о жизни и биопроцессинге, способствуя разработке новых и улучшенных терапий. В вашей роли прикладного ученого по машинному обучению вы будете улучшать продуваемые компании Sartorius, использующие изображения, применяемые ведущими компаниями в области наук о жизни и биофармацевтики. У вас будет доступ к обширным, аннотированным, высококачественным биологическим и химическим наборам данных по различным областям, включая живую клеточную визуализацию и многокомпонентный анализ клеток и белков.

• Разработка и руководство техническими/прикладными научно-исследовательскими проектами в соответствии с нашими дорожными картами исследований и технологий
• Оценка современных знаний для их бизнес-потенциала и перевод в проекты и существующие области продуктов/технологий
• Создание прототипов с использованием передовых инструментов машинного обучения для приложений в компьютерном зрении, анализе последовательностей и омном анализе
• Внедрение лучших практик в области науки о данных для разработки и развертывания надежных решений машинного обучения
• Консультирование руководителей проектов и высшего руководства о статусе проектов
• Сотрудничество с глобальной командой в соответствующих технологических областях
• Поддержание и укрепление прочных отношений с внутренними и внешними партнерами

• Завершенная степень доктора философии (Ph.D.) в области компьютерных наук, машинного обучения, биотехнологий, инженерии, физики или смежных дисциплин с упором на науки о жизни или биотехнологии
• Более 2 лет опыта работы в индустрии, используя современные фреймворки для глубокого обучения (например, PyTorch, TensorFlow) и методологии компьютерного зрения (например, обнаружение объектов, 3D реконструкция)
• Сильные навыки программирования на Python и знание инструментов науки о данных, таких как Numpy, Pandas и Matplotlib
• Опыт работы с системами управления машинным обучением (например, Azure ML) или движками рабочих потоков (например, MLFlow, Airflow, Metaflow)
• Знание хранения данных, баз данных и структур для больших объемов данных
• Отличные организационные и коммуникативные навыки (письменные и устные)

• Концептуальное и креативное мышление
• Идентификация с нашими основными ценностями: устойчивость, открытость, радость

Базовая заработная плата для этой должности составляет от $140,000.00 до $170,000.00 в зависимости от опыта. Более высокие начальные оклады могут быть доступны в зависимости от географических различий.

• Личное и профессиональное развитие: Наставничество, программы лидерства, обучающие курсы LinkedIn, и внутренние семинары
• Баланс между работой и личной жизнью: Оплачиваемый отпуск, больничные дни, корпоративные праздники, дни общественных работ и гибкие графики работы
• Влияние с самого начала: Полное вступление в должность, включая виртуальную платформу
• Дружественная культура: Поддерживающий командный дух и международное сотрудничество