Senior Scientist, Multi-Modal Data Integration, Translational Epidemiology

Начните карьеру, которая будет значимой и по-настоящему важной в Bristol Myers Squibb — где рутина переопределяется, а трансформационные переживания случаются каждый день. Независимо от того, вносите ли вы вклад в развитие клеточной терапии или совершенствование наших производственных процессов, наша работа меняет не только жизни пациентов, но и тех, кто ее осуществляет.

Будучи частью нашей разнообразной и высокодостижимой команды, вы найдете возможности, уникальные как по масштабу, так и по значению, способствующие как личному, так и профессиональному росту, выходящему за рамки обыденного.

В Bristol Myers Squibb мы признаем важность баланса между работой и личной жизнью и поддерживаем это комплексной системой льгот, направленных на помощь нашим сотрудникам в управлении их личной и профессиональной жизнью. Узнайте больше о том, как мы поддерживаем благополучие наших команд через щедрые льготы на careers.bms.com/working-with-us.

В качестве ключевого члена нашей команды по информатике и прогнозирующим наукам (IPS) в области трансляционной эпидемиологии, старший научный сотрудник сосредотачивается на использовании данных из реальной практики (RWD) для стимулирования исследований и разработок в различных терапевтических областях. Эта роль имеет решающее значение для формирования нашего подхода к интеграции данных и улучшению наших исследовательских возможностей через использование многоаспектных источников данных.

• Содействовать использованию многоаспектных RWD для поддержки исследовательских целей и планов публикаций.
• Влиять на стратегии генерации данных и способствовать росту среди партнеров по данным.
• Разрабатывать и анализировать разнообразные активы данных для улучшения результатов наших исследований.
• Сотрудничать с различными функциональными подразделениями, чтобы максимизировать полезность RWD в трансляционных исследованиях.
• Представлять группу трансляционной эпидемиологии на междисциплинарных встречах.

Кандидаты с устойчивым фоном в области эпидемиологии, биостатистики, информатики, информационных систем управления, математики или смежных областей. Опыт работы в фармацевтической промышленности, биотехнологиях, здравоохранении или индустрии здоровья IT