Senior Scientist, Multi-Modal Data Integration, Translational Epidemiology

Rozpocznij karierę, która jest wpływowa i głęboko znacząca w Bristol Myers Squibb - gdzie rutyna jest na nowo definiowana, a doświadczenia transformacyjne to codzienność. Niezależnie od tego, czy przyczyniasz się do postępów w terapii komórkowej, czy ulepszasz nasze procesy produkcji, nasza praca nie tylko zmienia życie pacjentów, ale także tych, którzy to umożliwiają.

Dołączając do naszych zróżnicowanych i osiągających wysokie wyniki zespołów, znajdziesz możliwości, które są unikatowe pod względem zakresu i wielkości, sprzyjające wzrostowi zarówno osobistemu, jak i zawodowemu, daleko poza zwyczajnością.

W Bristol Myers Squibb zdajemy sobie sprawę z ważności równowagi między życiem zawodowym a prywatnym i wspieramy to kompleksowym pakietem korzyści, mającym na celu pomoc naszym pracownikom w zarządzaniu ich życiem osobistym i zawodowym. Dowiedz się więcej o tym, jak wspieramy dobrostan naszego zespołu przy pomocy hojnych korzyści na careers.bms.com/working-with-us.

Jako kluczowy członek naszego zespołu Translational Epidemiology w dziale Informatics and Predicted Sciences (IPS), Senior Scientist koncentruje się na wykorzystaniu danych z rzeczywistego świata (RWD) do napędzania badań i rozwoju w różnych obszarach terapeutycznych. Ta rola jest kluczowa w kształtowaniu naszego podejścia do integracji danych i poprawy naszych możliwości badawczych poprzez wieloźródłowe dane.

• Umożliwić wykorzystanie wieloźródłowych RWD do wspierania celów badawczych i planów publikacji.
• Wpływać na strategie generowania danych i sprzyjać wzrostowi wśród partnerów danych.
• Opracowywać i analizować różnorodne zasoby danych, aby poprawić nasze wyniki badań.
• Współpracować między funkcjami, aby maksymalizować wykorzystanie RWD w badaniach translacyjnych.
• Reprezentować grupę Translational Epidemiology na interdyscyplinarnych spotkaniach.

Kandydaci z solidnym tłem w dziedzinie epidemiologii, biostatystyki, informatyki, systemów informacji zarządczej/informatyki, matematyki lub pokrewnych dziedzin. Bardzo mile widziane jest doświadczenie w przemyśle farmaceutycznym, biotechnologicznym, ochronie zdrowia lub IT w obszarze zdrowia.

• Udowodniona wiedza specjalistyczna, począwszy od tworzenia i kuracji danych, aż po dostarczanie zestawów danych gotowych do analizy.
• Doświadczenie z różnymi źródłami danych, np. badaniami klinicznymi, elektronicznymi aktami zdrowotnymi, biobankami.
• Umiejętność integracji różnorodnych danych wejściowych i przekładania złożonych wymogów na działanie plany badawcze.

Kandydaci są zachęcani do aplikowania, nawet jeśli ich doświadczenie nie pokrywa się idealnie z opisem stanowiska. Możliwości nauki i rozwoju są liczne, co potencjalnie może prow