Senior Software Engineer, Data Platform

В Lyft наша миссия заключается в улучшении жизни людей с помощью исключительных транспортных решений. Для достижения этой цели мы стремимся поддерживать открытость, включение и разнообразие в нашей организации. Мы рады объявить о вакансии для талантливого старшего инженера-программиста, желающего присоединиться к нашей динамичной команде Streaming Compute в районе Нью-Йорка. Эта роль в офисе, предлагающая гибкий график работы, обеспечивает уникальное сочетание гибкости и сотрудничества.

Будучи старшим инженером-программистом, вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке и поддержке систем с низкой задержкой и высокой пропускной способностью, которые необходимы для работы почти всех моделей ML в Lyft. Это включает в себя генерацию, хранение и предоставление ML-функций для различных приложений, таких как предотвращение мошенничества с платежами, стимулы для водителей и пассажиров, а также картографирование. Ваш технический опыт позволит вам эффективно управлять приоритетами проектов, сроками и результатами.

• Архитектура, создание и поддержка масштабируемых систем для хранения и извлечения ML-функций.
• Улучшение нашей данных платформы путем интеграции передовых технологий, таких как Redis, DynamoDB и OpenSearch.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для интеграции решений по обслуживанию функций в нашу более широкую архитектуру данных.
• Анализ и улучшение внутренних систем и процессов с помощью автоматизации и оптимизации.
• Тесное сотрудничество с заинтересованными сторонами из продуктовой организации для решения и приоритизации уникальных случаев.
• Лидерство и выполнение крупных проектов от начала до успешного завершения.

• Не менее 5 лет опыта в создании и поддержке сервисов с низкой задержкой и высокой пропускной способностью.
• Доказанный опыт в разработке крупномасштабной инфраструктуры, распределенных систем или сетей.
• Минимум 3 года в инженерии программного обеспечения с знанием технологий хранения данных, таких как DynamoDB, Redis, OpenSearch.
• Опыт работы с Kubernetes, технологиями контейнеризации и облачными средами (AWS/GCP/Azure).

• Конкурентоспособные варианты медицинского страхования (медицинское, стоматологическое