Senior Software Engineer - Machine Learning

Описание компании

Wise — передовая глобальная технологическая компания, нацеленная на преобразование способов передачи и управления деньгами по всему миру. Минимизируя комиссии, максимизируя удобство и обеспечивая непревзойденную скорость, Wise гарантирует, что как физические лица, так и бизнес, осуществляющие международные платежи, расходы за границей или отправку денег в другую страну, экономят время и деньги. Присоединяйтесь к нам, поскольку мы строим инновационную сеть для бесперебойных глобальных транзакций, расширяя возможности людей в любое время и в любом месте.

Узнайте больше о нашей миссии.

Мы ищем талантливого Инженера-программиста с глубоким интересом к Машинному обучению (ML) и Искусственному интеллекту (AI) для важной роли в команде платформы машинного обучения Wise. Эта команда посвящена улучшению наших возможностей в области машинного обучения и науки о данных путем поддержки платформы, которая облегчает безопасный переход идей в производство, использует передовые технологии и остается доступной для нашей организации.

Будучи ключевым членом нашей команды, вы будете напрямую сотрудничать с другими отделами для интеграции инновационных решений ML/AI в продукты и услуги Wise, от больших языковых моделей до традиционных приложений ML. Ваши усилия не только помогут улучшить нашу платформу машинного обучения, но и предоставят критически важные данные для постоянного повышения качества пользовательского опыта для наших внутренних команд.

Будучи частью ведущей международной компании в области финансовых услуг, наша ответственность также распространяется на обеспечение безопасности денег и данных наших клиентов. Роль, которую вы будете играть в команде платформы машинного обучения, имеет решающее значение для помощи нашим специалистам безопасно работать с AI, соблюдая высочайшие стандарты практики.

Хотя мы ценим перечисленные ниже навыки, нас прежде всего интересуют люди, страстно относящиеся к нашему делу и желающие расти и учиться:

• Опыт работы в области программной инженерии, особенно в среде, насыщенной данными и направленной на работу с серверной частью.
• Актуальные знания лучших практик разработки ПО, методов надежного тестирования