Senior Spark Data Engineer

Готовы ли вы к инновациям и лидерству в области инженерии данных? Kin + Carta, всемирно известная консультационная компания по цифровой трансформации, ищет целеустремленного и опытного ведущего инженера данных Spark для усиления нашей команды. С приверженностью созданию мира, который лучше работает для всех, мы предлагаем динамичную рабочую среду, обогащенную возможностями для профессионального роста и личного самореализации. Эта позиция расположена в нашем оживленном офисе в Буэнос-Айресе и требует вашего личного присутствия для эффективного участия в проектах для клиентов.

Kin + Carta - это не только место работы, но и питательная среда, где инновации встречаются с воздействием. Будучи сертифицированным B Corp и признанным отличным местом работы, мы сотрудничаем с некоторыми из самых инновационных компаний в мире. Мы гордимся нашей инклюзивной корпоративной культурой, мировым присутствием и нашей приверженностью созданию устойчивых и значимых решений.

Идеальный кандидат обладает сильными аналитическими способностями и прочной количественной основой. В качестве ведущего инженера данных Spark ваша роль будет включать в себя разработку и оптимизацию данных, обеспечивая масштабируемость и надежность в огромных наборах данных и различных вычислительных средах. Эта роль идеально подходит для тех, кто страстно интересуется ИИ, технологиями данных и непрерывным обучением.

• Разработка, создание и поддержка передовых конвейеров данных, обеспечение оптимальной производительности и масштабируемости.
• Руководство сложными проектами инженерии данных от консультации до внедрения.
• Анализ проблем системы и руководство корректирующими действиями, обеспечение точности данных и их целостности.
• Оптимизация запросов данных и проведение анализа первопричин для непрерывного укрепления инфраструктуры данных.

• Доказанный опыт в инженерии и аналитике данных (опыт работы в отрасли или соответствующая степень по инженерии, математике, статистике, информатике или смежным областям).
• Практический опыт работы со Spark (PySpark) и инструментами конвейеров данных, такими как Azure Data Factory или Airflow.
• Эффективные навыки коммуникации и способность к совместной работе в межфункциональных командах.
• Глубокие знания SQL и принципов моделирования больши