Senior Spark Data Engineer

Czy jesteś gotowy, aby innowować i prowadzić w dziedzinie inżynierii danych? Kin + Carta, globalnie renomowana konsultacja ds. transformacji cyfrowej, poszukuje proaktywnego i doświadczonego Starszego Inżyniera Danych - Spark do wzmocnienia naszego zespołu. Z zaangażowaniem na rzecz tworzenia świata, który działa lepiej dla wszystkich, oferujemy dynamiczne środowisko pracy wzbogacone o możliwości rozwoju zawodowego i osobistego spełnienia. Stanowisko to bazuje w naszym pełnym życia biurze w Buenos Aires, wymagając Twojej obecności na miejscu, aby skutecznie przyczynić się do wrażliwych projektów klientów.

Kin + Carta to nie tylko miejsce pracy, ale środowisko wpierające, gdzie innowacja spotyka się z wpływem. Jako certyfikowana korporacja B i ogłoszone Wspaniałe Miejsce Pracy współpracujemy z niektórymi z najbardziej innowacyjnych firm na świecie. Jesteśmy dumni z naszej inkluzywnej kultury firmy, globalnej obecności i naszego zaangażowania w budowanie zrównoważonych i znaczących rozwiązań.

Idealny kandydat będzie posiadał silne zdolności analityczne i solidne tło ilościowe. Jako Starszy Inżynier Danych - Spark, Twoja rola będzie obejmować praktyczny rozwój i optymalizację potoków danych, zapewniając skalowalność i niezawodność na ogromnych zbiorach danych i w różnych środowiskach obliczeniowych. Ta rola jest idealna dla tych, którzy są pasjonatami AI, technologii danych i ciągłej nauki.

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie zaawansowanych potoków danych, zapewniając optymalną wydajność i skalowalność.
• Prowadzenie złożonych projektów inżynierii danych od konsultacji do wdrożenia.
• Analiza problemów systemowych i prowadzenie działań naprawczych, zapewniając dokładność i integralność danych.
• Optymalizacja zapytań danych i przeprowadzanie analizy przyczynowej w celu ciągłego wzmacniania infrastruktury danych.

• Udowodnione doświadczenie w inżynierii danych i analizie danych (doświadczenie w branży lub odpowiedni stopień naukowy z inżynierii, matematyki, statystyki, informatyki lub pokrewnych dziedzin).
• Praktyczne doświadczenie ze Spark (PySpark) oraz narzędziami do potoków danych takimi jak Azure Data Factory lub Airflow.
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne i zdolność do pracy współpracując w zespołach interdyscyplinarnych.
• Głęboka znajomość SQL i zasad modelowania dużych zbiorów danych.

• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Tableau i PowerBI.
• Zaawansowane umiejętności skryptowe w środowisku UNIX i biegłość w architekturach chmurowych, takich jak AWS lub Azure.
• Znajomość frameworków aplikacji internetowych i zasad projektowania API.

W Kin + Carta wierzymy w pielęgnowanie Twojego zawodowego i osob